一种脑卒中复发风险感知与行为决策模型构建系统及方法

    公开(公告)号:CN113270196B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202110573782.8

    申请日:2021-05-25

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明提出一种脑卒中复发风险感知与行为决策模型构建系统及方法。风险感知系统包括数据传感层、边缘分析层、云端预警层以及风险评估层;数据传感层将生理测量参数发送至边缘分析层;边缘分析层执行边缘计算分析;当分析结果满足第一预定条件时,发送反馈信号给数据传感层,并将所述边缘计算分析结果分组存储;云端预警层包括多个不同类别的云端预警数据库;当分析结果满足第二预定条件时,所述云端预警层基于分组存储的所述边缘计算分析结果,在云端预警数据库中执行云查询计算;风险评估层接收云端预警层的云查询计算结果给出风险评估值。本发明还公开复发风险决策系统与方法。本发明的技术方案能够有效感知脑卒中复发风险。

    一种脑卒中复发风险感知与行为决策模型构建系统及方法

    公开(公告)号:CN113270196A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110573782.8

    申请日:2021-05-25

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明提出一种脑卒中复发风险感知与行为决策模型构建系统及方法。风险感知系统包括数据传感层、边缘分析层、云端预警层以及风险评估层;数据传感层将生理测量参数发送至边缘分析层;边缘分析层执行边缘计算分析;当分析结果满足第一预定条件时,发送反馈信号给数据传感层,并将所述边缘计算分析结果分组存储;云端预警层包括多个不同类别的云端预警数据库;当分析结果满足第二预定条件时,所述云端预警层基于分组存储的所述边缘计算分析结果,在云端预警数据库中执行云查询计算;风险评估层接收云端预警层的云查询计算结果给出风险评估值。本发明还公开复发风险决策系统与方法。本发明的技术方案能够有效感知脑卒中复发风险。

    基于自学习技术的脑卒中患者康复调理系统和方法

    公开(公告)号:CN113208597B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202110623730.7

    申请日:2021-06-04

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明提出一种基于自学习技术的脑卒中患者康复调理系统,包括肢体锻炼装置、语音辅助装置以及人机显示界面。肢体锻炼装置包括肢体传感器、步态传感器以及平衡仪;语音辅助装置包括语音输出模块和语音接收模块;语音输出模块用于输出语音测试序列,语音接收模块用于接收针对所述语音测试序列的语音反馈序列;所述语音输出模块基于生理传感器测定的至少一个生理参数,调节输出的语音测试序列的语速和长度,当生理传感器测定的至少一个生理参数符合第一预定条件时,在人机交互界面上显示该符合第一预定条件的生理参数所在生理传感器的位置。本发明还提出了基于自学习技术的脑卒中患者的康复调理方法以及实现该方法的计算机可读存贮介质。

    一种可穿戴式康复训练监控系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114768194A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210346648.9

    申请日:2022-04-02

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: A63B23/12

    摘要: 本发明公开了一种可穿戴式康复训练监控系统,包括体感诱发电位头部检测模块、体感诱发电位颈部检测模块、肩部固定模块、体感诱发电位腕部检测模块、上肢康复训练模块和腰部支撑模块,所述上肢康复训练模块包括肘腕连接组件和肘肩连接组件,所述上肢康复训练模块还包括肘关节夹板组件、肘关节伸缩绑带和固定基板组件,所述固定基板组件的一端设有轴杆组件,位于下方的所述轴杆组件的底端设有运动支撑模块,所述腰部支撑模块与运动支撑模块之间设有支撑杆,本发明中,使患者可单独对功能障碍的上肢进行康复训练,不会影响患者正常的上肢使用,避免患者进行上肢康复训练的时间段与患者进行日常生活的时间段相互影响。

    一种可穿戴式康复训练监控系统

    公开(公告)号:CN114768194B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202210346648.9

    申请日:2022-04-02

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: A63B23/12

    摘要: 本发明公开了一种可穿戴式康复训练监控系统,包括体感诱发电位头部检测模块、体感诱发电位颈部检测模块、肩部固定模块、体感诱发电位腕部检测模块、上肢康复训练模块和腰部支撑模块,所述上肢康复训练模块包括肘腕连接组件和肘肩连接组件,所述上肢康复训练模块还包括肘关节夹板组件、肘关节伸缩绑带和固定基板组件,所述固定基板组件的一端设有轴杆组件,位于下方的所述轴杆组件的底端设有运动支撑模块,所述腰部支撑模块与运动支撑模块之间设有支撑杆,本发明中,使患者可单独对功能障碍的上肢进行康复训练,不会影响患者正常的上肢使用,避免患者进行上肢康复训练的时间段与患者进行日常生活的时间段相互影响。

    基于自学习技术的脑卒中患者康复调理系统和方法

    公开(公告)号:CN113208597A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110623730.7

    申请日:2021-06-04

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明提出一种基于自学习技术的脑卒中患者康复调理系统,包括肢体锻炼装置、语音辅助装置以及人机显示界面。肢体锻炼装置包括肢体传感器、步态传感器以及平衡仪;语音辅助装置包括语音输出模块和语音接收模块;语音输出模块用于输出语音测试序列,语音接收模块用于接收针对所述语音测试序列的语音反馈序列;所述语音输出模块基于生理传感器测定的至少一个生理参数,调节输出的语音测试序列的语速和长度,当生理传感器测定的至少一个生理参数符合第一预定条件时,在人机交互界面上显示该符合第一预定条件的生理参数所在生理传感器的位置。本发明还提出了基于自学习技术的脑卒中患者的康复调理方法以及实现该方法的计算机可读存贮介质。