公开(公告)号：CN117612713B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202311293624.2

申请日：2023-10-08

申请人： 郑州大学

发明人： 林蓓蕾 ,  靳雨佳 ,  靳孟璞 ,  陈静锋 ,  张振香 ,  张伟宏 ,  王鹏 ,  袁长伟 ,  李凤垒

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06V10/56 ,  G06T11/00 ,  G06T11/20

摘要： 本发明公开了一种基于云计算的脑卒中行为的智能分析系统及方法，包括步骤一：获取脑卒中患者的行为数据，基于脑卒中患者的行为数据得到脑卒中患者的行为状态值，行为获取模块将得到的行为状态值传送至服务器；步骤二：接收服务器传送的行为状态值，根据行为状态值与行为状态极值进行比较处理，得到行为类型，并根据行为类型，X‑Y二维坐标系形成行为状态图像，基于对行为状态图像进行处理，获得个人行为状态；本发明通过对脑卒中患者的行为数据进行获取，即通过周运动数据、工作维度数据和饮食数据进行数据处理得到脑卒中患者的行为状态值，使行为状态值的数值大小对脑卒中患者的表征更加局面，行为状态值对脑卒中患者的表征更加具体和可靠。

公开(公告)号：CN117481637A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311473474.3

申请日：2023-11-07

申请人： 郑州大学

发明人： 林蓓蕾 ,  靳雨佳 ,  李凤垒 ,  刘腊梅 ,  张慧 ,  张伟宏 ,  王鹏 ,  袁长伟 ,  张振香

IPC分类号： A61B5/11 ,  A61B5/00

摘要： 本发明公开了一种脑卒中复发风险的监测模型及监测方法，包括以下步骤:步骤一：获取脑卒患者周期内的动态行为数据，根据患者的动态行为数据得到脑卒患者周期内的动态行为值；步骤二：对脑卒患者连续多个周期内的动态行为值进行数据处理，对脑卒患者的复发风险进行识别；步骤三：对不同级别的监测信号的进行不同色彩的预警显示；本发明通过对脑卒患者周期内的动态行为数据进行获取，即通过在周期内对患者的饮食数据、运动数据和脑卒患者病情严重度值进行处理，从而从多个维度对脑卒患者的状态进行周期识别，数据真实性高，能够有效对脑卒中患者的复发风险进行监测。

公开(公告)号：CN117612713A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311293624.2

申请日：2023-10-08

申请人： 郑州大学

发明人： 林蓓蕾 ,  靳雨佳 ,  靳孟璞 ,  陈静锋 ,  张振香 ,  张伟宏 ,  王鹏 ,  袁长伟 ,  李凤垒

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06V10/56 ,  G06T11/00 ,  G06T11/20

摘要： 本发明公开了一种基于云计算的脑卒中行为的智能分析系统及方法，包括步骤一：获取脑卒中患者的行为数据，基于脑卒中患者的行为数据得到脑卒中患者的行为状态值，行为获取模块将得到的行为状态值传送至服务器；步骤二：接收服务器传送的行为状态值，根据行为状态值与行为状态极值进行比较处理，得到行为类型，并根据行为类型，X‑Y二维坐标系形成行为状态图像，基于对行为状态图像进行处理，获得个人行为状态；本发明通过对脑卒中患者的行为数据进行获取，即通过周运动数据、工作维度数据和饮食数据进行数据处理得到脑卒中患者的行为状态值，使行为状态值的数值大小对脑卒中患者的表征更加局面，行为状态值对脑卒中患者的表征更加具体和可靠。