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公开(公告)号：CN116607543A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310605791.X
申请日：2023-05-23
申请人： 郑州大学 , 坝道工程医院(平舆)
摘要： 本发明提供一种黄土边坡喷涂微锚杆加固一体化方法，首先划定单次喷浆区域、确定整个喷浆区域的喷浆量；然后对陡边坡进行表面整平；再确定微锚杆长度、间距和大小并进行钻孔，形成微锚杆孔；最后沿陡边坡分段喷浆固化边坡表面，进入所述微锚杆孔内的浆液固化形成微锚杆，喷涂在陡边坡表面的浆液与所述微锚杆一体固化以防护边坡；本发明提出的方法能够有效防止雨水侵蚀黄土陡边坡造成剥落病害，且该方法施工周期短、造价低。
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公开(公告)号：CN112016663A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010855442.X
申请日：2020-08-24
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明涉及化学注浆领域，涉及一种基于群体智能优化算法的高聚物浆液参数识别方法，包括：为智能优化算法参数赋值；按智能优化算法规则生成种群，为种群中每个个体、个体对应的优化目标函数值、个体历史最优值、个体历史最优目标函数值、种群历史最优值、群体历史最优目标函数值以及当前迭代次数赋初值；迭代求解；判断是否执行了预定次数的运算或所述群体历史最优目标函数值是否达到了精度要求；识别得到化学反应动力学参数。本发明通过利用群体智能优化算法从而实现了对存在多个同步化学反应条件下的高聚物浆液化学反应动力学参数的快速准确识别。
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公开(公告)号：CN112016663B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010855442.X
申请日：2020-08-24
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明涉及化学注浆领域，涉及一种基于群体智能优化算法的高聚物浆液参数识别方法，包括：为智能优化算法参数赋值；按智能优化算法规则生成种群，为种群中每个个体、个体对应的优化目标函数值、个体历史最优值、个体历史最优目标函数值、种群历史最优值、群体历史最优目标函数值以及当前迭代次数赋初值；迭代求解；判断是否执行了预定次数的运算或所述群体历史最优目标函数值是否达到了精度要求；识别得到化学反应动力学参数。本发明通过利用群体智能优化算法从而实现了对存在多个同步化学反应条件下的高聚物浆液化学反应动力学参数的快速准确识别。
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公开(公告)号：CN112017733B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010855134.7
申请日：2020-08-24
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明涉及化学注浆领域，涉及一种基于粒子群算法的高聚物浆液参数识别方法，包括：预处理；初始化每个粒子的速度、位置、适应值、个体历史最优适应值、个体历史最优位置、群体历史最优适应值、群体历史最优位置和当前迭代次数；粒子群算法迭代求解；判断是否执行了预定次数的运算或群体历史最优适应值是否达到了精度要求；识别得到化学反应动力学参数。本发明通过利用粒子群算法从而可快速高效地识别高聚物浆液化学反应动力学参数，且得到的参数更为准确。
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公开(公告)号：CN112017733A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010855134.7
申请日：2020-08-24
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明涉及化学注浆领域，涉及一种基于粒子群算法的高聚物浆液参数识别方法，包括：预处理；初始化每个粒子的速度、位置、适应值、个体历史最优适应值、个体历史最优位置、群体历史最优适应值、群体历史最优位置和当前迭代次数；粒子群算法迭代求解；判断是否执行了预定次数的运算或群体历史最优适应值是否达到了精度要求；识别得到化学反应动力学参数。本发明通过利用粒子群算法从而可快速高效地识别高聚物浆液化学反应动力学参数，且得到的参数更为准确。
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