公开(公告)号：CN119416684A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411309765.3

申请日：2024-09-19

Applicant: 郑州大学

Inventor： 许红师 ,  管新建 ,  夏聪 ,  陈延坡 ,  管永乐

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F30/25 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06N5/01 ,  G06F111/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明属于城市洪涝模拟技术领域，具体涉及一种融合粒子滤波同化算法和机器学习模型的城市洪涝模拟方法，方法包括以下步骤：步骤(1)获取历史降雨和洪水数据，提取降雨特征指标和积水深度；步骤(2)以降雨特征指标为输入条件，以积水深度为输出条件，构建GBDT模型对降雨过程进行模拟；步骤(3)采用PF算法对上述GBDT模型进行优化,动态校正积水深度和GBDT模型参数，得到GBDT‑PF模型；步骤(4)采用GBDT‑PF模型对降雨过程进行模拟。本发明使用PF算法对GBDT模型进行优化，实现了城市洪涝模型参数和积水深度动态校正，提升了城市洪涝积水过程模拟性能。