公开(公告)号：CN102129509B

公开(公告)日：2013-01-02

申请号：CN201110042458.X

申请日：2011-02-22

申请人： 郑州大学

发明人： 师黎 ,  李中健 ,  万红 ,  郭豹 ,  赵云

IPC分类号： G06F19/00 ,  G06N3/02

摘要： 本发明公开了一种心电监护与反向传播神经网络的冠心病自诊断系统，包括心电采集终端和医院监护中心计算机系统；所述心电采集终端由心电监护采集仪、基于有线或无线数据传输的数据传输模块构成。本发明借助于小波变换的多尺度特性，采用二次样条小波变换法，在不同尺度分解系数中完成对波峰值点提取及ST段的检测，能够准确提取临床患者的心电波形。在特征点正确提取的基础上，利用BP神经网络构筑心电图ST段形态识别模型，成功地识别了ST段形态，并利用遗传算法和DNA算法优化了BP神经网络初始权值和阈值，解决了BP神经网络在训练过程出现的易于陷入局部最优的问题，替代来了以往通过人工经验方式进行ST段形态识别和冠心病诊断工作。

公开(公告)号：CN102129509A

公开(公告)日：2011-07-20

申请号：CN201110042458.X

申请日：2011-02-22

申请人： 郑州大学

发明人： 师黎 ,  李中健 ,  万红 ,  郭豹 ,  赵云

IPC分类号： G06F19/00 ,  G06N3/02

摘要： 本发明公开了一种心电监护与反向传播神经网络的冠心病自诊断系统，包括心电采集终端和医院监护中心计算机系统；所述心电采集终端由心电监护采集仪、基于有线或无线数据传输的数据传输模块构成。本发明借助于小波变换的多尺度特性，采用二次样条小波变换法，在不同尺度分解系数中完成对波峰值点提取及ST段的检测，能够准确提取临床患者的心电波形。在特征点正确提取的基础上，利用BP神经网络构筑心电图ST段形态识别模型，成功地识别了ST段形态，并利用遗传算法和DNA算法优化了BP神经网络初始权值和阈值，解决了BP神经网络在训练过程出现的易于陷入局部最优的问题，替代来了以往通过人工经验方式进行ST段形态识别和冠心病诊断工作。