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公开(公告)号：CN118485601A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410637427.6
申请日：2024-05-22
申请人： 郑州大学第一附属医院 , 上海人工智能创新中心
IPC分类号： G06T5/70
摘要： 本申请提供了一种高光谱遥感图像条带噪声去除方法及系统，所述方法包括：对原始训练数据集进行预处理，获取训练数据集；基于训练数据集对半监督解耦变换网络模型进行训练，获得训练完成的半监督解耦变换网络模型；将待处理的高光谱遥感图像输入训练完成的半监督解耦变换网络模型中，获取去除条带噪声的高光谱遥感图像，本申请通过图像解耦和噪声变换来激励模型学习真实的条带噪声分布，与使用手工制作的条带噪声生成模型相比，直接从真实图像中学习物理退化可以隐式地提供对真实数据更准确的近似，本申请提高了去除条带噪声并生成图像的质量，特别是在有效去除真实图像中的条带噪声方面。
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公开(公告)号：CN118395013A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410662611.6
申请日：2024-05-27
申请人： 郑州大学第一附属医院
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G16H50/70 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06N3/126
摘要： 本申请公开了基于医疗大数据的研究方案推荐方法、装置、设备及介质，涉及数据分析领域，包括：获取与当前医学科研项目对应的项目数据以及相应的研究方案数据；研究方案数据包括相应的变量限制相关数据及算法限制相关数据；基于预设预处理规则对项目数据及研究方案数据进行预处理，以得到目标特征向量；通过预先基于自适应遗传算法训练好的混合推荐系统及目标特征向量进行协同过滤、基于内容的过滤，得到相应的第一过滤结果及第二过滤结果；基于混合推荐系统、第一过滤结果及第二过滤结果，得到与当前医学科研项目对应的若干个方案推荐得分，并根据各方案推荐得分确定对应的目标方案推荐结果。这样一来，有效提高了方案推荐的可靠性。
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公开(公告)号：CN112785278B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110136475.3
申请日：2021-02-01
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明公开了一种基于边云协同的5G智能移动查房方法及系统，属于通信技术领域，包括通过采用边云协同机制，在医疗云和边缘云侧配置联动规则，医疗云一旦收到专家移动查房指令，依托5G室内医疗行业专用网络，会通过边缘云即时控制移动查房装置前往指定患者病床，从而实现移动查房装置智能化控制，解决了利用“端‑网‑边‑云”架构，实现对各移动查房装置实时控制、生命体征数据信息实时上传和移动查房系统的智能化应用的技术问题，本发明基于边云协同机制，提出了一种解决医生远程查房信息不可达、查体设备不健全等关键问题的方法、装置和系统，使得查房业务服务效率更加便捷化，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN113786934B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111092480.5
申请日：2021-09-17
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明提供一种血液中总RNA提取试剂盒及其使用方法，有效的解决了现有的试剂盒不能够根据不同大小试管进行调节和不具有做离心实验的功能的问题，所述定位盘上均匀固定安装有多个竖板，每个所述竖板上分别上下滑动安装有弧形架，每个所述弧形架上分别转动安装有夹持装置，所述定位盘内均匀上下滑动安装有多个与每个所述夹持装置对应的滑动圆板，每个所述滑动圆板圆周面的上端与定位盘之间分别固定安装有多个内压簧，所述试剂盒内固定安装有位于定位盘下方的限位盘，每个所述滑动圆板上分别安装有位于每个所述夹持装置内的试管，转动架、顶块和推动连杆之间的配合使用，可以对每个试管震荡混匀，进一步减轻了工作人员的工作强度。
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公开(公告)号：CN115246531A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202111615588.8
申请日：2021-12-27
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明公开了一种用于外周血RNA甲基化检测的运输保存系统，包括外壳，所述外壳的外壁上方焊接有薄板，所述薄板的顶部安装有开合结构，所述开合结构包括竖杆、套板、第一弹簧、圆杆、滑块和弯板，所述竖杆的外壁下方与薄板的顶部外侧间隙配合。该用于外周血RNA甲基化检测的运输保存系统，实现顶盖固定，提高稳定性，防止脱离，垫板的底部与血样管顶部抵紧，防止发生晃动，避免碰撞，确保存放，移动直板使血样管整体顶出，方便血样管收取，降低了使用难度，提高了实用性，第二弹簧提供回弹力带动圆杆回弹，使圆杆穿过套筒与插杆外壁的凹槽插接，完成外壳的重叠放置，防止发生放置倾倒，确保正常使用，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN114661612A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210366712.X
申请日：2022-04-08
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明提供的一种基于深度学习的GUI测试方法、系统及存储设备，所述方法包括：S10，用户访问被测系统的界面，自动截屏后上传至服务器；S20，对用户上传的截屏图像进行编号及标注，所述标注包括：被测系统名称，功能模块名称；S30，CNN图像分类模型对每个截屏图像进行评测打分；S40，生成被测系统的GUI评测报告，包括：整体得分，每个功能模块的得分；本发明具有能够有效提高测试效率和测试精度的有益效果，适用于软件界面测试领域。
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公开(公告)号：CN117558399A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311689343.9
申请日：2023-12-11
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明涉及一种基于互联网医疗平台的联合处方审方方法和系统，互联网医疗平台包括患者中心、处方中心和审方中心，构建患者病历档案并同步到患者中心，医生开方并同步处方到处方中心，审方中心根据患者信息从处方中心获取24小时内处方以及用药疗程内的处方，然后进行禁忌症联合审方、用药疗程联合审方、重复用药联合审方和相互作用联合审方。审方范围不局限于当前处方，而是覆盖到24小时内处方和更多历史处方，能够及时发现用药疗程内的用药风险。将患者数据和处方数据分别存档，患者中心、处方中心、审方中心业务解耦，提高系统的可维护性、可扩展性、灵活性和可重用性，进而提升整体系统的质量和效率。
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公开(公告)号：CN111524606B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010332980.0
申请日：2020-04-24
申请人： 郑州大学第一附属医院
IPC分类号： G16H50/70 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种基于随机森林算法的肿瘤数据统计方法，属于大数据领域，包括建立中央服务器和多个数据采集服务器，对数据进行预处理，根据随机森林算法在训练集上训练得到医疗数据拟合度模型，对医疗数据拟合度模型进行多指标评价，解决了有效的对肿瘤数据进行准确统计的问题，本发明消除了数据的量纲以及数据取值范围可能对实验结果造成的影响，使用敏感度(Sensitivity)、特异性(Specificity)、准确率(Accuracy)、G‑mean、AUC等多个指标等多个指标从多个角度评价模型的分类性能，提高了模型的准确度等多个指标从多个角度评价模型的分类性能，提高了模型的准确度。
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公开(公告)号：CN116963224A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311068433.6
申请日：2023-08-23
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本申请实施例提供的医疗融合网络的最优路径选择算法、报文处理方法及设备，包括：S401，建立基于信息索引浓度和路径快速收敛的数学模型；S402，通过Tensorflow平台对数学模型中切片数据的参数进行训练，得到训练后的参数集及数学模型；S403，输入网络切片的起点节点值和终点节点值，通过训练后的参数集及数学模型，生成网络切片的最优路径；具有路径选择效率及准确率较高的有益效果，适用于医疗信息化领域。
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公开(公告)号：CN116883810A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310810863.4
申请日：2023-07-04
申请人： 郑州大学第一附属医院
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/98 , G06V10/776 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种用于病理图像分析的病灶分割模型的优化方法及装置、病灶分割方法及装置，优化方法包括：将病理图像数据输入判别模型中；获取判别模型中重建解码器的图像分割结果后，计算该结果与标注分割结果之间的误差Ls；计算病理图像数据在生成模型中某一阶段t的输入噪声，并将其输入阶段t的噪声编码器中；将噪声编码器的输出结果与隐编码结合后输入阶段t的还原解码器中；获取还原解码器的噪声分割结果后，计算该结果与对比噪声之间的误差Ld；将误差Ls与误差Ld进行加权求和，得到最终误差Lz，根据Lz对判别模型和生成模型进行训练；本申请应用于病理图像处理领域，集合两类模型优势，兼顾整体与边缘，实现更精准的病理病灶分割。
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