公开(公告)号：CN116992234A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310965702.2

申请日：2023-08-02

申请人： 郑州市交通规划勘察设计研究院有限公司

发明人： 韩奇峰 ,  袁卫锁 ,  李春生 ,  张智裕 ,  刘建文 ,  钟娟 ,  常灿华 ,  魏晓刚 ,  陈巍 ,  刘宁 ,  王雪婷 ,  王志刚 ,  王志彬 ,  鹿辉艳 ,  赵蕊 ,  荆丹 ,  袁昊姝

IPC分类号： G06F18/20 ,  G01D21/02 ,  G06F18/10 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于卷积神经网络的桥梁健康状态监测方法，包括：在待测桥梁上设置多个监测点位，并在每个所述监测点位处采集桥梁特征信息；对所述桥梁特征信息进行预处理，得到处理后的特征信息；将所述特征信息作为多输入多输出的卷积神经网络的输入数据，通过所述特征信息训练所述卷积神经网络，得到训练好的桥梁健康状态监测模型；将监测点的实际监测数据输入至所述训练好的桥梁健康状态监测模型，得到模型预测结果，以监测桥梁健康状态；根据桥梁动态特性健康度评价方法计算桥梁健康指数，以评估桥梁运行健康度。本发明能够根据桥梁特征信息进行健康状态的综合判断，能够有效提高桥面监测和预警的效率。