公开(公告)号：CN111640039A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010575990.7

申请日：2020-06-22

申请人： 郑州西亚斯学院

发明人： 张会敏 ,  谢泽奇 ,  张善文 ,  张云龙

IPC分类号： G06Q50/02

摘要： 一种设施蔬菜病害防治推荐系统及方法，包括数据采集系统、数据预处理系统、蔬菜病害预测系统和蔬菜病害防治推荐系统；数据采集系统用于采集与蔬菜病害发生和流行相关的环境信息，并传输至数据预处理系统；数据预处理系统用于对与蔬菜病害发生和流行相关的环境信息进行离散化和归一化；构建环境信息特征向量，并传输至蔬菜病害预测系统；蔬菜病害预测系统用于将蔬菜生长的环境信息特征向量转换到与病害发生相关的特征空间，并传输至蔬菜病害防治推荐系统；蔬菜病害防治推荐系统用于向用户推荐防治方案。本发明利用了与病害发生和流行相关的大量环境信息预测蔬菜病害发生和流行的概率，结果更加稳定可靠。