公开(公告)号：CN119357428A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411326989.5

申请日：2024-09-23

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 张建伟 ,  蔡增玉 ,  赵之上 ,  朱亮 ,  梁树军 ,  代育铭 ,  赵红英

IPC: G06F16/735 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提出了一种基于混式反馈和时间序列下的视频推荐方法及系统，包括，提取用户行为特征、平台目标、上下文特征和用户画像特征；分别得到显式反馈嵌入向量和隐式反馈嵌入向量；对平台目标、上下文特征、用户画像特征分别进行编码处理转换为对应的嵌入向量；基于采用时间序列编码的Transformer模型对显式反馈嵌入向量和隐式反馈嵌入向量进行交叉注意力计算；利用用户兴趣状态与平台目标进行注意力分数计算，基于AUGRU模型对注意力分数与用户兴趣状态进行计算，得到AUGRU模型输出兴趣状态序列；将AUGRU模型输出兴趣状态序列与平台目标进行整合，输出推荐列表。本发明方法提高了模型的特征提取及长距离依赖能力，更好的捕捉用户的瞬时兴趣以及长期兴趣。