公开(公告)号：CN111640080B

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202010506222.6

申请日：2020-06-05

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 张杰 ,  刘亚楠 ,  陈宜滨 ,  张焕龙 ,  张建伟 ,  王凤仙 ,  朱丽霞

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提出了一种基于高光谱全变差的CS图像去噪重建方法，步骤如下：初始化重建图像、迭代索引值和含噪观测值；利用含噪观测值对获得的重建图像进行迭代更新获得估计值；将估计值分别输入到基于l1‑范数和HTV的CS重建模型中获得中间重建图像；使用Starlet变换对中间重建图像进行稀疏表示获得Starlet系数；利用新阈值算子和改进BayeShrink阈值对Starlet系数进行去燥滤波获得曲波系数；对曲波系数进行Starlet逆变换，获得重建图像；判断是否满足迭代停止条件，循环迭代。本发明在去除高噪声图像中大部分噪声信息的同时，能够有效保护图像中的细节和纹理等特征信息，且实现简单，鲁棒性较强，有效地解决了高噪声图像的去噪重建问题。

公开(公告)号：CN111640080A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010506222.6

申请日：2020-06-05

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 张杰 ,  刘亚楠 ,  陈宜滨 ,  张焕龙 ,  张建伟 ,  王凤仙 ,  朱丽霞

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提出了一种基于高光谱全变差的CS图像去噪重建方法，步骤如下：初始化重建图像、迭代索引值和含噪观测值；利用含噪观测值对获得的重建图像进行迭代更新获得估计值；将估计值分别输入到基于l1-范数和HTV的CS重建模型中获得中间重建图像；使用Starlet变换对中间重建图像进行稀疏表示获得Starlet系数；利用新阈值算子和改进BayeShrink阈值对Starlet系数进行去燥滤波获得曲波系数；对曲波系数进行Starlet逆变换，获得重建图像；判断是否满足迭代停止条件，循环迭代。本发明在去除高噪声图像中大部分噪声信息的同时，能够有效保护图像中的细节和纹理等特征信息，且实现简单，鲁棒性较强，有效地解决了高噪声图像的去噪重建问题。