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公开(公告)号:CN114077676B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202111393836.9
申请日:2021-11-23
Applicant: 郑州轻工业大学 , 河南图谱信息科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于路径置信度的知识图谱噪声检测方法,其步骤为:首先,初始化三元组并找到所有三元组的所有路径,利用翻译模型TransE算法对每一条路径的每一个三元组进行嵌入化表示,将三元组的全部路径表示为路径嵌入序列;其中,路径嵌入序列中相邻的三元组之间形成一个节点;其次,将节点依次输入至CPLL中计算每条路径中每个节点的置信度得分;并分别将每个路Bi‑GRU中,获得每个路径的得分矩阵;最后,将每个路径的得分矩阵的L2范数作为路径置信度,并将路径置信度最高时对应的得分矩阵作为三元组的最优嵌入矩阵。本发明结合基于路径的方法和基于规则的方法,提高检测知识图谱中噪声的效率,从而提高知识图谱质量。
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公开(公告)号:CN114077676A
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202111393836.9
申请日:2021-11-23
Applicant: 郑州轻工业大学 , 河南图谱信息科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于路径置信度的知识图谱噪声检测方法,其步骤为:首先,初始化三元组并找到所有三元组的所有路径,利用翻译模型TransE算法对每一条路径的每一个三元组进行嵌入化表示,将三元组的全部路径表示为路径嵌入序列;其中,路径嵌入序列中相邻的三元组之间形成一个节点;其次,将节点依次输入至CPLL中计算每条路径中每个节点的置信度得分;并分别将每个路Bi‑GRU中,获得每个路径的得分矩阵;最后,将每个路径的得分矩阵的L2范数作为路径置信度,并将路径置信度最高时对应的得分矩阵作为三元组的最优嵌入矩阵。本发明结合基于路径的方法和基于规则的方法,提高检测知识图谱中噪声的效率,从而提高知识图谱质量。
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