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公开(公告)号:CN115546579A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211168739.4
申请日:2022-09-24
申请人: 重庆中电自能科技有限公司
IPC分类号: G06V10/774 , G06V20/52 , G06Q10/00 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种光伏组串运行状态识别方法,包括如下步骤:获取组串历史实测运行数据,进行特征提取构建设备运行模型;采集监测数据,为设备运行模型设定阈值,将监测数据分为故障态数据和非故障态数据;获取组串历史低效运行数据和巡检图像数据,进行特征提取构建低效识别模型;将所述非故障态数据代入低效识别模型,将非故障态数据分为低效运行数据和完全正常数据;根据设备运行数据在低效识别模型中的分类将设备分为低效运行状态和完全正常状态。还提供了一种实现上述方法的系统。本发明利用光伏组串的运行数据和巡检图像数据建立状态识别模型,对设备的运行状态进行综合评价,解决了现有技术中低效运行状态难以识别的问题。
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公开(公告)号:CN115545966A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211171187.2
申请日:2022-09-24
申请人: 重庆中电自能科技有限公司
摘要: 本发明提供了一种光伏组串发电量损失分析,包括用多个相互关联的不同的环境变量构成一个多维数据集,采用切片或切块的方法对数据集进行划分;将不同环境条件下的切片或切块和其他变量,与该环境条件下的最优发电量共同建立发电量模型;采集实时环境变量与实际发电量数据,将实际发电量与发电量模型中环境变量对应数据进行对比,确定损失电量。并基于分析方法提出了一种识别方法,根据实时数据反馈人工排除非周期性变量影响后,确定损失电量。本发明解决了发电量损失数据分析不准确和问题识别不准确的问题。
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