公开(公告)号：CN113254866B

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202110555809.0

申请日：2021-05-21

申请人： 重庆交通大学

发明人： 王延鹏 ,  温欣雨 ,  赵磊娜 ,  徐进 ,  陈正欢 ,  王程瑜

IPC分类号： G06F17/15 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G08G1/01

摘要： 本发明提供一种交通短时流量智能预测方法，包括以下步骤，利用第一模型分别提取原始交通流序列中的非线性特征和高频噪声，将原始交通流序列分解为几个中心频率不同的子序列；分别建立第二模型和第三模型，并对不同中心频率的子序列进行预测，采用第二模型模型预测低中心频率子序列，采用第三模型预测高中心频率子序列；将各子序列的预测值相加。本发明具有较高的精度和稳定性。

公开(公告)号：CN113254866A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110555809.0

申请日：2021-05-21

申请人： 重庆交通大学

发明人： 王延鹏 ,  温欣雨 ,  赵磊娜 ,  徐进 ,  陈正欢 ,  王程瑜

IPC分类号： G06F17/15 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G08G1/01

摘要： 本发明提供一种交通短时流量智能预测方法，包括以下步骤，利用第一模型分别提取原始交通流序列中的非线性特征和高频噪声，将原始交通流序列分解为几个中心频率不同的子序列；分别建立第二模型和第三模型，并对不同中心频率的子序列进行预测，采用第二模型模型预测低中心频率子序列，采用第三模型预测高中心频率子序列；将各子序列的预测值相加。本发明具有较高的精度和稳定性。