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公开(公告)号：CN114349534A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210117360.4
申请日：2019-11-05
摘要： 本发明属于岩溶洞穴沉积物保护与修复领域，具体公开了一种修复剂在保护修复钟石乳石中的应用及修复钟乳石的方法，所述修复剂包括菌液和胶凝液。利用微生物诱导矿化修复钟乳石的方法包括喷涂和修复处理，针对未被污染破坏的洞穴沉积物，采用喷涂法轮换对钟乳石表面进行喷涂胶凝液和菌液，使其表面形成一层均匀透明的微米级碳酸钙薄膜；针对已被污染破坏的洞穴沉积物，增加喷涂的次数，覆盖原先发黄、发黑的洞穴沉积物表面；针对体积上的物理破损，直接以滴注的方式将菌液和胶凝液混合对局域进行填充修复。通过以上步骤使得碳酸钙薄膜细致和均匀，并其可有效的使钟乳石与空气隔绝，进而减弱物理、化学风化，达到保护修复的目的。
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公开(公告)号：CN110790584A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911072919.0
申请日：2019-11-05
IPC分类号： C04B41/45
摘要： 本发明属于岩溶洞穴沉积物保护与修复领域，具体公开了一种利用微生物诱导矿化修复钟乳石的方法，包括配置菌液、配置胶凝液、喷涂和修复处理四个步骤，针对未被污染破坏的洞穴沉积物，采用喷涂法轮换对钟乳石表面进行喷涂胶凝液和菌液，使其表面形成一层均匀透明的微米级碳酸钙薄膜；针对已被污染破坏的洞穴沉积物，增加喷涂的次数，覆盖原先发黄、发黑的洞穴沉积物表面；针对体积上的物理破损，直接以滴注的方式将菌液和胶凝液混合对局域进行填充修复。通过以上步骤使得碳酸钙薄膜细致和均匀，并其可有效的使钟乳石与空气隔绝，进而减弱物理、化学风化，达到保护修复的目的。
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公开(公告)号：CN113312912B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110711212.0
申请日：2021-06-25
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/30
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于交通基础设施检测文本的机器阅读理解方法，包括：获取问题文本和待检测的段落文本；阅读理解模型首先对问题文本和段落文本进行编码得到对应的待检测字符向量；然后将待检测字符向量和设置的交通基础设施检测领域词向量进行融合得到对应的嵌入融合表示，并对嵌入融合表示进行语义特征捕捉；最后根据嵌入融合表示和捕捉的语义特征计算对应答案在段落文本中的字符位置，并将对应答案的字符位置作为段落文本的机器阅读理解结果；输出段落文本对应的机器阅读理解结果。本发明中的机器阅读理解方法能够兼顾理解全面性和理解准确性，从而能够提升交通基础设施检测领域中文文本的理解效果。
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公开(公告)号：CN113221571B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110600808.3
申请日：2021-05-31
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及互联网络人工智能技术和自然语言处理技术领域，具体涉及基于实体相关注意力机制的实体关系联合抽取方法，其包括：获取待处理文本；将待处理文本输入经过预先训练的实体关系联合抽取神经网络模型中；实体关系联合抽取神经网络模型首先识别所述待处理文本中的所有实体；然后将各个实体分别作为目标头实体去识别对应的目标尾实体；最后识别各个目标头实体与对应目标尾实体之间的关系，并根据目标头实体、目标尾实体和相应关系构建对应的三元组；输出所有的三元组。本发明中的实体关系联合抽取方法能够保证实体关系联合抽取关联性并解决重叠关系问题，从而能够提升实体关系联合抽取的效果。
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公开(公告)号：CN113221571A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110600808.3
申请日：2021-05-31
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及互联网络人工智能技术和自然语言处理技术领域，具体涉及基于实体相关注意力机制的实体关系联合抽取方法，其包括：获取待处理文本；将待处理文本输入经过预先训练的实体关系联合抽取神经网络模型中；实体关系联合抽取神经网络模型首先识别所述待处理文本中的所有实体；然后将各个实体分别作为目标头实体去识别对应的目标尾实体；最后识别各个目标头实体与对应目标尾实体之间的关系，并根据目标头实体、目标尾实体和相应关系构建对应的三元组；输出所有的三元组。本发明中的实体关系联合抽取方法能够保证实体关系联合抽取关联性并解决重叠关系问题，从而能够提升实体关系联合抽取的效果。
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公开(公告)号：CN113312912A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110711212.0
申请日：2021-06-25
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/30
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于交通基础设施检测文本的机器阅读理解方法，包括：获取问题文本和待检测的段落文本；阅读理解模型首先对问题文本和段落文本进行编码得到对应的待检测字符向量；然后将待检测字符向量和设置的交通基础设施检测领域词向量进行融合得到对应的嵌入融合表示，并对嵌入融合表示进行语义特征捕捉；最后根据嵌入融合表示和捕捉的语义特征计算对应答案在段落文本中的字符位置，并将对应答案的字符位置作为段落文本的机器阅读理解结果；输出段落文本对应的机器阅读理解结果。本发明中的机器阅读理解方法能够兼顾理解全面性和理解准确性，从而能够提升交通基础设施检测领域中文文本的理解效果。
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