基于冲突搜索算法的拥挤自动化仓库多AGV路径规划方法

    公开(公告)号:CN119247962A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411374901.7

    申请日:2024-09-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了基于冲突搜索算法的拥挤自动化仓库多AGV路径规划方法,包括以下步骤:构建AGV所处环境的栅格地图模型;冲突搜索算法的底层:根据栅格地图模型得到AGV环境信息并使用A*算法得到AGV的路径解和该路径所携带的冲突信息;冲突搜索算法的顶层:根据所得到的AGV路径解和冲突信息构建改进的约束树,在约束树中选择最小损失的节点进行冲突检测,若不存在冲突则规划成功,若存在冲突,则对冲突的AGV施加相应约束,循环整个过程直到规划成功。本发明简化走廊冲突的搜索过程,通过搜索来自适应的确定走廊允许的行驶方向,同时还引入冲突优先级和绕过冲突来加速规划过程,该方法能尽可能的兼顾规划时间和路径解的质量,有效提高AGV的工作效率。

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