基于羽毛球场边线检测的相机自标定方法及系统

    公开(公告)号:CN117115273A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311161981.3

    申请日:2023-09-11

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06T7/80 G06T7/13

    摘要: 本发明属于图像数据处理技术领域,具体公开了一种基于羽毛球场边线检测的相机自标定方法及系统。该方法包括步骤:S1、通过深度相机采集球场图像;S2、对球场图像中的场地边线进行检测,获取每段边线的起始点与终止点的像素坐标以及部分关键点的像素坐标,并在图像中标出球场边线;S3、通过每段边线的相关坐标以及球场图像中部分关键点的像素坐标,再结合标准球场上边线的实际距离,确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间相互关系。本发明针对现有羽毛球场局部视角不便于给边线检测和相机标定的问题,提供的方法可以在面对任意视角的羽毛球场时进行边线检测与相机标定,进而对羽毛球的实时世界坐标进行计算。

    羽毛球运动分析系统及羽毛球运动分析方法

    公开(公告)号:CN116524393A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310323992.0

    申请日:2023-03-29

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本申请提供一种羽毛球运动分析系统及羽毛球运动分析方法。在羽毛球运动分析系统中,传感器输入模块用于通过深度相机采集羽毛球场上双方运动员的运动视频,并从运动视频中提取目标运动员的运动数据集;数据分析模块用于根据得失分情况,对运动数据集进行数据分类,得到与得分对应的第一类数据集和与失分对应的第二类数据集,并根据第一类数据集和第二类数据集,确定目标运动员的得分优势数据和失分劣势数据,以作为分析结果;结果展示模块用于根据预设可视化策略,对分析结果进行可视化展示。如此,无需运动员穿戴传感器设备便可以实现运动数据的采集,有利于降低羽毛球运动分析的硬件成本,有利于用户直观地查看详细的分析结果。