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公开(公告)号：CN111065106B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201911402828.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了移动通信网络中基于异常检测和核密度估计KDE的指标突变小区检测方法，主要步骤为：1)建立历史数据序列和测试数据序列。2)筛选掉全部KPI序列均正常的小区，保留异常小区。3)利用基于高斯核的KDE计算异常小区差分前的异常KPI序列的异常分数，并建立异常分数矩阵A。4)判断异常分数矩阵A中是否存在元素a＞α，若是，则记元素a对应的KPI为突变指标，对应小区记为指标突变小区。本发明可精确定位指标突变小区，灵活性高，鲁棒性强，性能稳定。
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公开(公告)号：CN112860429B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202011595152.2
申请日：2020-12-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F9/50 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种移动边缘计算系统中任务卸载的成本效率优化系统及方法。方法步骤为：1)搭建移动边缘计算系统；2)计算能量成本和时间成本；3)设置任务的卸载决策变量，并建立用户服务体验增益模型；4)利用用户服务体验增益模型确定任务Ri的卸载决策；5)计算成本效率；6)确定基于任务卸载优先级的任务卸载方案。系统包括移动边缘计算系统、能量成本和时间成本计算模块、单任务卸载决策生成模块、任务卸载成本效率计算模块、任务卸载方案生成模块和数据库。本发明可以实现移动边缘计算系统能量‑时间成本效率最大化。
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公开(公告)号：CN112860429A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011595152.2
申请日：2020-12-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F9/50 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种移动边缘计算系统中任务卸载的成本效率优化系统及方法。方法步骤为：1)搭建移动边缘计算系统；2)计算能量成本和时间成本；3)设置任务的卸载决策变量，并建立用户服务体验增益模型；4)利用用户服务体验增益模型确定任务Ri的卸载决策；5)计算成本效率；6)确定基于任务卸载优先级的任务卸载方案。系统包括移动边缘计算系统、能量成本和时间成本计算模块、单任务卸载决策生成模块、任务卸载成本效率计算模块、任务卸载方案生成模块和数据库。本发明可以实现移动边缘计算系统能量‑时间成本效率最大化。
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公开(公告)号：CN111798553A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010668773.2
申请日：2020-07-13
Applicant: 重庆大学 , 重庆云图软件科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于WebGL的三维模型渲染方法，包括：获取三维模型；基于WebGL将所述三维模型置于三维坐标系中显示，并在预设容器中对所述三维模型进行渲染，得到渲染模型；接收模型交互事件；判断所述模型交互事件是否包含对所述渲染模型的修改操作；若是，将所述模型交互事件发送至服务器进行数据运算；利用所述服务器返回的新三维模型重新渲染。本申请通过利用预设容器对三维模型进行渲染，避免大型桌面软件繁琐的安装过程和和硬件安装要求，使用便捷轻量且响应速度快。本申请还提供一种基于WebGL的三维模型渲染系统、计算机可读存储介质和服务器，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN111065106A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911402828.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了移动通信网络中基于异常检测和核密度估计(KDE)的指标突变小区检测方法，主要步骤为：1)建立历史数据序列和测试数据序列。2)筛选掉全部KPI序列均正常的小区，保留异常小区。3)利用基于高斯核的KDE计算异常小区差分前的异常KPI序列的异常分数，并建立异常分数矩阵A。4)判断异常分数矩阵A中是否存在元素a＞α，若是，则记元素a对应的KPI为突变指标，对应小区记为指标突变小区。本发明可精确定位指标突变小区，灵活性高，鲁棒性强，性能稳定。
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