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公开(公告)号：CN112801180A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110109446.8
申请日：2021-01-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明属于进化计算和数据挖掘技术领域，公开了一种变长表示的高维数据特征选择方法、系统、介质及应用，包括：计算所有特征的对称不确定性SU，移除部分最不相关的特征，并对剩余特征以SU值进行特征降序排序；初始化种群，计算不同个体的个体长度，并计算各个个体的适应度值，更新全局最优解；进行迭代进化，对整个种群进行选择、交叉、变异；对种群部分个体进行长度改变；更新全局极值，产生下一代个体；对种群部分个体进行局部搜索；达到迭代终止条件时，迭代终止，返回最优特征子集，用返回的最优的特征子集检验测试集的分类准确率。本发明能够提高数据特征选择的执行效率，得到特征数目少、分类准确率高的特征子集。
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