一种基于对比学习联合优化的推荐方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116992164A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310993858.1

    申请日:2023-08-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于对比学习联合优化的推荐方法、装置及设备。推荐方法包括:获取用户和物品的交互数据并构建二部图;构建推荐模型包括嵌入层和图编码器,将二部图输入推荐模型进行对比学习联合优化训练直到满足训练停止条件;获取训练完成后图编码器输出的物品视图表示和用户视图表示,计算每个用户的用户视图表示与所有物品的物品视图表示的相似度,对相似度进行从高到低排序,向用户推荐排序中的前N个物品。取消了数据增强操作,消除了对数据增强的需求,将推荐任务和对比学习任务原本两个独立的任务结合成一个联合学习任务,提高了训练效率和稳定性,在对比学习联合优化框架下,推荐方法具有抑制推荐热门物品的能力,从而提升推荐性能。

    一种基于电子鼻技术的空气质量监测系统及其监测方法

    公开(公告)号:CN102192927B

    公开(公告)日:2012-09-26

    申请号:CN201010533797.3

    申请日:2010-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于电子鼻技术的空气质量监测系统及其监测方法,其特征在于:设置有传感器信号调理电路,该传感器信号调理电路的质量检测输入端组连接有气体传感器组,该传感器信号调理电路的输出端连接有传感器阵列信号预处理器,该传感器阵列信号预处理器的输出端连接有中央处理器,该中央处理器的显示端连接有显示器。其显著特点是:通过本专利提出的虚拟电阻法和特殊的算法,较好地解决了金属氧化物传感器的离散性问题以及多种气体的相互干扰问题,使系统的输出精度大大提高,可以计算出不同气体输出的浓度值,并可以确定各种气体的种类,人工神经网络一路输出表示一种气体,能同时完成对气体定性和定量识别。

    一种基于电子鼻技术的空气质量监测系统及其监测方法

    公开(公告)号:CN102192927A

    公开(公告)日:2011-09-21

    申请号:CN201010533797.3

    申请日:2010-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于电子鼻技术的空气质量监测系统及其监测方法,其特征在于:设置有传感器信号调理电路,该传感器信号调理电路的质量检测输入端组连接有气体传感器组,该传感器信号调理电路的输出端连接有传感器阵列信号预处理器,该传感器阵列信号预处理器的输出端连接有中央处理器,该中央处理器的显示端连接有显示器。其显著特点是:通过本专利提出的虚拟电阻法和特殊的算法,较好地解决了金属氧化物传感器的离散性问题以及多种气体的相互干扰问题,使系统的输出精度大大提高,可以计算出不同气体输出的浓度值,并可以确定各种气体的种类,人工神经网络一路输出表示一种气体,能同时完成对气体定性和定量识别。

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