-
公开(公告)号：CN114510642B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210148285.8
申请日：2022-02-17
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q30/0601
摘要： 本发明提供了基于异构信息网络的书籍推荐方法、系统及设备，方法包括：构建异构信息网络HIN，利用带评分约束的元路径将HIN转换为多层网络，采用图卷积网络生成用户和书籍的子嵌入表示，基于注意机制的非线性融合函数来融合子嵌入表示以生成最终的嵌入表示，基于损失函数，结合Adam算法进行网络训练，学习得到优化的参数，基于优化的参数，计算获得用户对书籍的预测评分，将预测评分值较高的书籍推荐给用户。本发明采用带有评分约束的元路径，通过元路径将HIN转换为多层网络，利用图卷积与注意力机制来生成用户和书籍的嵌入表示，计算获得用户对书籍的预测评分，从而从根源上解决了现有的提取HIN中的语义信息不够准确及推荐方法的准确率低下的问题。
-
公开(公告)号：CN110443226B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201910758393.5
申请日：2019-08-16
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于姿态识别的学生状态评价方法及系统。该方法包括:实时获取课堂上所有学生的课堂视频以及教师授课视频；间隔地从课堂视频中截取多个视频片段；每个视频片段关联一个时间标签；分割出视频片段中所有学生的单人视频片段；对于任一单人视频片段，利用人脸识别算法识别出单人视频片段中学生的个人信息，基于姿态识别模型识别出单人视频片段中学生的姿态输出每个学生的课堂表现评价，以及每个学生姿态时间集合中所有不符合课堂要求的姿态对应的时间标签。科学地综合学生所有视频片段中的姿态对学生进行课堂表现评价，记录学生不符合课堂要求姿态对应的时间标签，便于课后学生针对性复习遗漏知识点，教师也可依此改进授课方式。
-
公开(公告)号：CN110443226A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910758393.5
申请日：2019-08-16
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于姿态识别的学生状态评价方法及系统。该方法包括:实时获取课堂上所有学生的课堂视频以及教师授课视频；间隔地从课堂视频中截取多个视频片段；每个视频片段关联一个时间标签；分割出视频片段中所有学生的单人视频片段；对于任一单人视频片段，利用人脸识别算法识别出单人视频片段中学生的个人信息，基于姿态识别模型识别出单人视频片段中学生的姿态输出每个学生的课堂表现评价，以及每个学生姿态时间集合中所有不符合课堂要求的姿态对应的时间标签。科学地综合学生所有视频片段中的姿态对学生进行课堂表现评价，记录学生不符合课堂要求姿态对应的时间标签，便于课后学生针对性复习遗漏知识点，教师也可依此改进授课方式。
-
公开(公告)号：CN109359302B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811257850.4
申请日：2018-10-26
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/383 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06N3/045
摘要： 本发明提供了一种领域化词向量的优化方法及基于其的融合排序方法，其中，领域化词向量的优化方法包括如下步骤：S11、进行无领域词向量的训练并获得需求词向量；S12、进行领域词向量的训练并得到需求词向量后使用RWMD算法进行相似度的计算；S12具体步骤如下：S121、对领域语料库进行数据清洗，将表情符号以及无法识别的乱码进行清除，并对领域语料库本身使用LTP的分词模型进行分词处理；S122、计算每个词语的IDF值，IDF值为每个词语在领域语料库中出现的概率，并计算出IDF_weight的值。领域化词向量的优化方法及基于其的融合排序方法解决现有技术中因不能将无领域词向量和有领域词向量融合而导致新生成的领域化词向量不能适应与某一类特定的垂直领域问答系统的问题。
-
公开(公告)号：CN115409579A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211072658.4
申请日：2022-09-02
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06Q30/06 , G06N3/08 , G06F16/9535
摘要： 本发明提供了一种基于元学习的响应式推荐方法、系统及设备，方法包括：构建基于元学习的响应式推荐模型，基于元学习的响应式推荐模型包括异构信息网络的元学习器和ID嵌入表示生成器；利用获取的数据，对基于元学习的响应式推荐模型进行训练，得到训练完成的基于元学习的响应式推荐模型以及模型优化参数；获取待推荐用户的用户‑商品历史评分数据，并基于评分数据、训练完成的推荐模型以及模型优化参数，获得目标推荐商品并推荐给用户。本发明采用基于元学习的响应式推荐方法，引入元学习和ID嵌入表示生成器，从而从根源上解决了现有的老用户兴趣变化的响应性问题以及新用户和新商品的初始响应问题，导致推荐准确性低、用户满意度低的问题。
-
公开(公告)号：CN111709474A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010547872.5
申请日：2020-06-16
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/9536 , G06Q50/00
摘要： 本发明提供了一种融合拓扑结构和节点属性的图嵌入链路预测方法，包括以下步骤：S1、通过图嵌入算法学习网络的拓扑结构信息，将网络的拓扑结构信息嵌入到向量空间中，得到基于节点的嵌入结构特征向量；S2、对于网络中节点属性进行统一编码得到节点属性特征向量；S3、使用深度神经网络对结构特征和属性特征进行非线性融合并输出链路预测分数。本发明可以很好地融合网络中的拓扑结构特征和节点属性信息，帮助用户获得更精准的关联性推送。
-
公开(公告)号：CN109271389A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811152338.3
申请日：2018-09-29
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F16/22
摘要： 本发明提供了一种基于改进型NoSQL技术的物联网存储模型，包括：若干基础存储单元Record，每一基础存储单元Record均用于存储一记录；每一基础存储单元Record均包括：标志单元rID、静态单元sID、概念模型单元ClassID、动态单元InstID、物理位置单元Location以及时间单元Recordtime；标志单元rID用于存储标识当前记录的标识；静态单元sID用于存储当前记录中不变的数据；概念模型单元ClassID用于存储这条记录的概念模型；动态单元InstID用于存储当前记录中变化的数据；物理位置单元Location用于存储当前这条记录采集时设备的物理位置。基于改进型NoSQL技术的物联网存储模型解决现有技术中没有没有将NoSQL技术和本体技术结合的方式而导致无法满足物联网数据存储的异构性的问题。
-
公开(公告)号：CN102622567B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201210066736.X
申请日：2012-03-14
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及远程监控和搜索技术，尤其涉及在固定区域内幼童位置的监控和搜索；一种固定区域内幼童位置监控和搜索系统，包括至少一个主动式RFID标签、至少一个主动式RFID定位器、至少一个RFID信号读取器、监控服务器和定位查询终端；所述监控服务器分别与所述定位查询终端和所述主动式RFID定位器电连接；所述主动式RFID定位器分别与所述RFID信号读取器和主动式RFID标签通过无线通信连接；本发明将RFID技术与物联网技术结合并应用到固定区域内幼童位置的监控和搜索，采用主动式RFID标签，使得RFID标签的读取过程更为主动灵活，不再像传统RFID标签方式需要手动对准读取器，然后读取信息这样的繁琐。
-
公开(公告)号：CN114202609B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111546250.1
申请日：2021-12-16
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种混合启发式图着色方法，将概率学习策略与混合进化算法相融合，基于两个着色分组方案进行混合进化，并且在混合净化前依据条件分组策略根据两个着色分组方案的着色分布相似程度引入概率学习策略进行着色动态调整，使得快速收敛与保持种群多样性之间具有更好的平衡性，以在保持较高图着色分组方案求解效率的同时，进一步的提升了解算精度，使得对图着色问题的解算精度和解算效率得到更好的平衡兼顾。
-
公开(公告)号：CN114202609A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111546250.1
申请日：2021-12-16
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种混合启发式图着色方法，将概率学习策略与混合进化算法相融合，基于两个着色分组方案进行混合进化，并且在混合净化前依据条件分组策略根据两个着色分组方案的着色分布相似程度引入概率学习策略进行着色动态调整，使得快速收敛与保持种群多样性之间具有更好的平衡性，以在保持较高图着色分组方案求解效率的同时，进一步的提升了解算精度，使得对图着色问题的解算精度和解算效率得到更好的平衡兼顾。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
28 条记录 (耗时 0.027 秒)
