公开(公告)号：CN104899549A

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201510185593.8

申请日：2015-04-17

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张新征 ,  刘周勇 ,  秦建红 ,  刘书君 ,  宋安 ,  赵钰 ,  王韬

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于距离像时频图鉴别字典学习的SAR目标识别方法，其采用了SAR的距离像时频图作为识别特征，避免了由于目标运动导致散焦或者信噪比等因素造成图像质量不高时对目标识别效果的影响，通过鉴别字典学习联合进行字典学习和分类器训练，能够有效的提取雷达目标距离像时频数据中的特征信息，不仅有利于减少字典中的原子数目，降低稀疏编码过程中的运算复杂度，同时还有利于提高稀疏编码的精度，从而提高对雷达目标的识别准确率，并且整个识别过程中均不需要对SAR图像目标进行方位角估计，因此降低了识别复杂程度，也避免了识别准确性对目标方位角估计的依赖，同时具有良好的识别性能，能够帮助提升雷达目标识别的鲁棒性能。