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公开(公告)号：CN117744056A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311791420.1
申请日：2023-12-25
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及一种基于终端设备的隐私保护生物信息匹配方法及系统，属于生物特征认证技术领域。该方法包括以下步骤：服务器存储所有加密参考模板；服务器通过初始化操作对终端设备进行初始化，在终端设备上存储多个加密参考模板；用户通过终端设备提取自己的生物特征；在认证阶段，系统进行特征匹配，将提取到的生物特征与已存储在终端设备上的用户模板进行比对，找到与其最相似的用户模板，以验证用户身份。本发明技术方案在实际使用过程中基本无需云端服务器的参与，既可保护用户隐私，具有较高的安全性，又在大规模生物信息匹配计算的效率方面具有明显提升。
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公开(公告)号：CN117228668A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311150649.7
申请日：2023-09-06
IPC分类号： C01B32/348 , C07C7/12 , C07C9/04 , B01D53/047
摘要： 本发明涉及活性炭制备技术领域，尤其涉及一种基于预氧化‑Fe催化联合工艺的活性炭及其制备方法与应用，制备方法包括步骤：将无烟煤粉末与煤焦油、水进行混合，经成型，得到原料颗粒；对所述原料颗粒依次进行预氧化处理和炭化处理，得到炭化料；使用Fe3+盐溶液对所述炭化料进行浸泡后，经活化处理，得到活性炭。本发明利用固定碳含量高、灰分低的无烟煤粉末作为原料制备活性炭，并利用预氧化处理和Fe3+溶液联合作用，通过简单的制备工艺，实现了对活性炭孔结构的有效调控，在控制生产成本和环境污染的前提下，可以有效控制活性炭中生成分离CH4/N2的最佳孔结构分布，进而得到性能优异的活性炭材料。
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公开(公告)号：CN109886506B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910195533.2
申请日：2019-03-14
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种供水管网爆管风险分析方法，通过建立爆管预测数据库分析不同爆管因素的爆管率并进行归一化处理。根据爆管率的高低，对不同爆管因素进行爆管风险等级划分，得到爆管因素风险等级划分表用于判断爆管预测数据库中所有管段各个爆管因素的风险等级，定义若某一管段至少有R‑1个（R是所有爆管因素的数量）爆管因素均属于同一风险等级，则该管段的爆管风险为属于该风险等级，划分处于不同爆管风险等级的管道，便于提高爆管风险分析的效率及准确率。对于不能通过上述定义划分并进行分析的管道，通过神经网络进行分析。通过统计分析管道得到的样本集数据用于训练神经网络，提高神经网络的准确度。
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公开(公告)号：CN109886506A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910195533.2
申请日：2019-03-14
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及一种供水管网爆管风险分析方法，通过建立爆管预测数据库分析不同爆管因素的爆管率并进行归一化处理。根据爆管率的高低，对不同爆管因素进行爆管风险等级划分，得到爆管因素风险等级划分表用于判断爆管预测数据库中所有管段各个爆管因素的风险等级，定义若某一管段至少有R-1个（R是所有爆管因素的数量）爆管因素均属于同一风险等级，则该管段的爆管风险为属于该风险等级，划分处于不同爆管风险等级的管道，便于提高爆管风险分析的效率及准确率。对于不能通过上述定义划分并进行分析的管道，通过神经网络进行分析。通过统计分析管道得到的样本集数据用于训练神经网络，提高神经网络的准确度。
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