基于自适应卡尔曼滤波器的风轮故障自适应诊断方法

    公开(公告)号:CN113435395A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110790036.4

    申请日:2021-07-13

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了基于自适应卡尔曼滤波器的风轮故障自适应诊断方法,主要涉及风电技术领域;包括步骤:S1、分析不同风轮不平衡故障种类下的塔架振动特征;S2、根据塔架振动特征建立不平衡故障诊断子流程;S3、基于自适应卡尔曼滤波器进行故障诊断;本发明利用自适应卡尔曼滤波器对风机塔架信号进行估计,分离出塔架轴向振动与切向振动的基频与3倍频信号分量,然后利用各分量幅值特征诊断出风轮不平衡故障,实现对风轮不平衡故障快速、准确的诊断。

    适用于场群控制的海上风电场机组分组与旗舰机选取方法

    公开(公告)号:CN115146742A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210930213.9

    申请日:2022-08-03

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于场群控制的海上风电场机组分组与旗舰机选取方法,主要涉及风电技术领域;包括步骤:S1、风电机组特征提取;S2、基于改进高斯密度距离聚类算法进行风电场聚类分组;S3、基于相关性分析选取旗舰机组;本发明利用改进的高斯密度距离算法进行风电机组分组;采用相关性分析方法,遵循边缘优先、冗余原则选取出具备代表性、全覆盖性的旗舰机组,针对性的解决了海上风电场风电机组的输入变量测量失准的问题,有利于更加精确的风电场调度控制。

    航天火工品装压药柔性制造的批间质量控制方法

    公开(公告)号:CN115016421A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210892457.2

    申请日:2022-07-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了航天火工品装压药柔性制造的批间质量控制方法,主要涉及航天火工品质量控制领域;包括步骤:S1、对航天火工品装压药柔性制造过程进行定量描述;S2、对制造过程进行动态贝叶斯建模,提取影响生产质量的关键因素;S3、基于EWMA算法对装压药生产过程输入输出过程进行定义;S4、基于EWMA算法进行批间质量控制;本发明基于动态贝叶斯网络与EWMA对航天火工品装压药柔性制造进行批间质量控制,实现对制造过程的偏差诊断和质量控制,最终提高产品的合格率。

    适用于场群控制的海上风电场机组分组与旗舰机选取方法

    公开(公告)号:CN115146742B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202210930213.9

    申请日:2022-08-03

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于场群控制的海上风电场机组分组与旗舰机选取方法,主要涉及风电技术领域;包括步骤:S1、风电机组特征提取;S2、基于改进高斯密度距离聚类算法进行风电场聚类分组;S3、基于相关性分析选取旗舰机组;本发明利用改进的高斯密度距离算法进行风电机组分组;采用相关性分析方法,遵循边缘优先、冗余原则选取出具备代表性、全覆盖性的旗舰机组,针对性的解决了海上风电场风电机组的输入变量测量失准的问题,有利于更加精确的风电场调度控制。

    航天火工品装压药柔性制造的批间质量控制方法

    公开(公告)号:CN115016421B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202210892457.2

    申请日:2022-07-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了航天火工品装压药柔性制造的批间质量控制方法,主要涉及航天火工品质量控制领域;包括步骤:S1、对航天火工品装压药柔性制造过程进行定量描述;S2、对制造过程进行动态贝叶斯建模,提取影响生产质量的关键因素;S3、基于EWMA算法对装压药生产过程输入输出过程进行定义;S4、基于EWMA算法进行批间质量控制;本发明基于动态贝叶斯网络与EWMA对航天火工品装压药柔性制造进行批间质量控制,实现对制造过程的偏差诊断和质量控制,最终提高产品的合格率。

    基于自适应卡尔曼滤波器的风轮故障自适应诊断方法

    公开(公告)号:CN113435395B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110790036.4

    申请日:2021-07-13

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了基于自适应卡尔曼滤波器的风轮故障自适应诊断方法,主要涉及风电技术领域;包括步骤:S1、分析不同风轮不平衡故障种类下的塔架振动特征;S2、根据塔架振动特征建立不平衡故障诊断子流程;S3、基于自适应卡尔曼滤波器进行故障诊断;本发明利用自适应卡尔曼滤波器对风机塔架信号进行估计,分离出塔架轴向振动与切向振动的基频与3倍频信号分量,然后利用各分量幅值特征诊断出风轮不平衡故障,实现对风轮不平衡故障快速、准确的诊断。

    一种基于迁移强化学习的航天起爆器生产调度方法

    公开(公告)号:CN115239158A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210897956.0

    申请日:2022-07-28

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于迁移强化学习的航天起爆器生产调度方法,主要涉及机器学习与智能制造领域;包括步骤:S1、对起爆器制造执行过程柔性生产线建模;S2、获取起爆器生产车间生产加工的实时信息;S3、根据起爆器生产车间收集的实时信息,确定起爆器柔性生产车间调度问题描述和相关假设;S4、确定起爆器生产车间调度的约束条件和目标函数;S5、进行迁移强化学习的训练;S6、根据训练得到的策略选取最优的动作进行实时调度;本发明能够解决当新品种起爆器生产工艺参数稍有变动时出现的收敛速度变缓、效果变差、不能得到最优的调度解的问题。

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