公开(公告)号：CN115098634B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202210744752.3

申请日：2022-06-27

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李雨佟 ,  周尚波

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于语义依存关系融合特征的舆情文本情感分析方法，其针对舆情文本在字粒度和特征词粒度都进行了特征编码处理，以提取舆情文本中更细粒度的情感表达信息，并且还借助依存句法分析来提取特征词间的依存关系信息，以挖掘和体现舆情文本内细粒度信息之间更深度的关联性，将这些信息加以进一步融合得到舆情文本的依存关系融合特征向量，通过舆情文本情感分析模型进行情感分类预测，能够从更多维度、更加细节、更深程度的分解和传递舆情文本所包含的情感倾向特征，能够获得更加准确的情感分类预测结果，进一步提升对舆情文本的情感分析准确性。

公开(公告)号：CN115098634A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210744752.3

申请日：2022-06-27

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李雨佟 ,  周尚波

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于语义依存关系融合特征的舆情文本情感分析方法，其针对舆情文本在字粒度和特征词粒度都进行了特征编码处理，以提取舆情文本中更细粒度的情感表达信息，并且还借助依存句法分析来提取特征词间的依存关系信息，以挖掘和体现舆情文本内细粒度信息之间更深度的关联性，将这些信息加以进一步融合得到舆情文本的依存关系融合特征向量，通过舆情文本情感分析模型进行情感分类预测，能够从更多维度、更加细节、更深程度的分解和传递舆情文本所包含的情感倾向特征，能够获得更加准确的情感分类预测结果，进一步提升对舆情文本的情感分析准确性。