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公开(公告)号：CN107192947A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710427322.8
申请日：2017-06-08
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G01R31/34
CPC分类号： G01R31/343
摘要： 本发明提供一种基于磁场监测的永磁同步电机故诊断方法。通过计算故障特征值，若被监测永磁同步电机的一个定子齿上绕制线圈对应的线圈故障值明显增大，且不随电机旋转而发生改变，则判定故障类型为电机匝间短路。若被监测永磁同步电机的一个定子齿上绕制线圈对应的线圈故障值明显增大，且随电机旋转而变化，则判定故障类型为永磁体失磁。若被监测永磁同步电机的所有定子齿上绕制线圈对应的线圈故障值形成两个峰值，则判定故障类型为偏心故障。
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公开(公告)号：CN107192947B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201710427322.8
申请日：2017-06-08
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明提供一种基于磁场监测的永磁同步电机故障诊断方法。通过计算故障特征值，若被监测永磁同步电机的一个定子齿上绕制线圈对应的线圈故障值明显增大，且不随电机旋转而发生改变，则判定故障类型为电机匝间短路。若被监测永磁同步电机的一个定子齿上绕制线圈对应的线圈故障值明显增大，且随电机旋转而变化，则判定故障类型为永磁体失磁。若被监测永磁同步电机的所有定子齿上绕制线圈对应的线圈故障值形成两个峰值，则判定故障类型为偏心故障。
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公开(公告)号：CN102323526A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110232847.9
申请日：2011-08-15
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于大电机局部放电超声分布特性的传感器设置分析方法，包括大电机模型构建；对发电机绕组单根线棒在空气中的声场分布及在油中的声场分布进行仿真计算；构建发电机定子的模型，对定子绕组局部放电在整个发电机定子中的声场分布进行仿真计算；再运用瞬态模型对超声波直接入射信号在定子模型中的传播进行仿真分析；求出直接入射超声波的角度范围，计算出定子外壁上的声压分布情况；得出有效获取直接入射超声信号的传感器分布规律，本发明打破了传统大电机局部放电大容器监测方法，该方法便利、有效地的显示局部放电在电机内超声分布特性，为超声传感器合理布置提供了有效参考，同时为局部放电点定位提供了思路。
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公开(公告)号：CN109541461B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811290972.3
申请日：2018-10-31
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明公开了一种基于磁场分布监测的永磁同步电机偏心故障诊断方法，主要步骤为：1)同步测量所述永磁同步电机的定子齿的磁通。2)计算所述永磁同步电机的故障特征值fi，并对所述故障特征值fi进行离散傅里叶变换，从而得到故障特征值空间分布的谐波情况FIk(τ)。3)根据故障特征值空间分布的谐波情况FIk(τ)判断所述永磁同步电机是否发生故障。4)诊断所述永磁同步电机的偏心故障类型；5)计算所述永磁同步电机的故障程度和/或偏心方向。本发明提出的诊断方法不仅可以识别偏心故障的类型，还可以准确识别偏心故障的程度和/或方向。
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公开(公告)号：CN109541461A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811290972.3
申请日：2018-10-31
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明公开了一种基于磁场分布监测的永磁同步电机偏心故障诊断方法，主要步骤为：1)同步测量所述永磁同步电机的定子齿的磁通。2)计算所述永磁同步电机的故障特征值fq，并对所述故障特征值fq进行离散傅里叶变换，从而得到故障特征值空间分布的谐波情况FIk(t)。3)根据故障特征值空间分布的谐波情况FIk(t)判断所述永磁同步电机是否发生故障。4)诊断所述永磁同步电机的偏心故障类型；5)计算所述永磁同步电机的故障程度和/或偏心方向。本发明提出的诊断方法不仅可以识别偏心故障的类型，还可以准确识别偏心故障的程度和/或方向。
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公开(公告)号：CN102288882A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110234381.6
申请日：2011-08-16
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明提供了一种多通道电气设备局部放电监测系统，包括多个局部放电信号采集传感器、信号调理模块、多通道工控机采集模块及监测处理中心，监测系统通过这些传感器采集电气设备局部放电信号各种特征参量，并经过信号调理模块进行模拟信号处理，多通道工控机采集模块对处理后的信号进行同步获取，并实时在监测处理中心进行分析处理，本发明专利系统采用多种传感器多通道实时同步采集局部放电信号，打破了传统局部放电单一信号检测，以及检测和分析分离等缺点，可对局部放电同一信号源进行不同信息参量特征分析处理，达到更准确、有效地判断局部放电，更能借助于其多通道同步实时采集信号特点进行局部放电源定位，有利于电气设备维护和检修。
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公开(公告)号：CN201600439U
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN200920207176.9
申请日：2009-11-18
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本实用新型提出了一种基于虚拟仪器和无线传感器网络的发电机状态监测系统，能对发电机状态进行实时、全面的监测；本实用新型的目的是这样实现的：基于虚拟仪器和无线传感器网络的发电机状态监测系统，包括无线网络节点、无线传感器基站和本地监测计算机，所述无线网络节点包括发电机状态监测参量传感器模块和处理器模块，所述无线传感器基站与本地监测计算机的数据通信接口相互连接；本实用新型结合传感器技术、虚拟仪器技术、计算机技术和无线网络传感器技术，可对发电机的运行状态信息进行实时无线网络监测，解决了布线困难；同时充分利用虚拟仪器技术，大大节约了硬件成本，能够得到更高性能价格比的友好人机界面的发电机状态监测系统。
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公开(公告)号：CN205370863U
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201620148975.3
申请日：2016-02-29
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本实用新型公开了一种风力发电机声振联合监测装置，包括振动传感器、声发射传感器、第一滤波器、第二滤波器、微处理器以及显示器；振动传感器和声发射传感器均设置在风力发电机上，第一滤波器与振动传感器相连接，第二滤波器与声发射传感器相连接，第一滤波器和第二滤波器分别与微处理器相连接；显示器与微处理器相连接。本实用新型通过振动信号和声波信号对风力发电机进行联合监测，使监测装置的监测更全面、更有效、更精准，减少监测装置的误差，进一步，利用声发射传感器对风力发电机内部轴承细微裂痕进行监测，提前判断风力发电机的故障，提前进行保养和维护，对风力发电机故障监测具有开拓性意义。
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