-
公开(公告)号:CN117273277A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311331453.8
申请日:2023-10-13
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种量化海水淡化厂灵活性的方法,包括以下步骤:1)获取海水淡化厂的基本参数;2)对海水淡化厂设备单元进行建模,得到海水淡化厂设备单元模型;3)根据海水淡化厂设备单元模型,建立海水淡化厂运行约束条件;4)对海水淡化厂运行约束条件中的非凸运行约束进行凸化处理,得到海水淡化厂的线性运行约束;5)根据海水淡化厂的线性运行约束,建立两阶段鲁棒优化模型;6)求解两阶段鲁棒优化模型,得到海水淡化厂与配电网之间交互功率的时变功率区间,以量化海水淡化厂灵活性。本发明求解得到了海水淡化厂的灵活性量化值,具备良好的可行性及适用性,可有效评估海水淡化厂在各种工况下的灵活性,是其高效参与需求响应的重要依据。
-
公开(公告)号:CN115049098B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202210389338.5
申请日:2022-04-13
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/02 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开基于数据驱动的电‑水联合系统最优能流随机优化方法,包括以下步骤:1)建立电‑水联合能流模型;2)利用电‑水联合能流模型计算出电‑水联合系统的管道流量,节点水头,支路功率预测值。本发明提供一种基于数据驱动的电力‑水系统最优能流随机优化方法,该方法针充分考虑确定性优化过程和概率特征提取过程联系较弱的特性,可以有效解决电力‑水系统最优能流计算时间过长的问题。
-
公开(公告)号:CN115049098A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210389338.5
申请日:2022-04-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开基于数据驱动的电‑水联合系统最优能流随机优化方法,包括以下步骤:1)建立电‑水联合能流模型;2)利用电‑水联合能流模型计算出电‑水联合系统的管道流量,节点水头,支路功率预测值。本发明提供一种基于数据驱动的电力‑水系统最优能流随机优化方法,该方法针充分考虑确定性优化过程和概率特征提取过程联系较弱的特性,可以有效解决电力‑水系统最优能流计算时间过长的问题。
-
公开(公告)号:CN119904113A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411831300.4
申请日:2024-12-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/10 , C02F1/44
Abstract: 本发明公开一种计及压力延迟渗透环节的反渗透海水淡化厂调度方法,包括以下步骤:1)获取海水淡化厂的基本参数;2)基于基本参数,对海水淡化流程进行建模,得到海水淡化厂设备单元模型;3)基于海水淡化厂设备单元模型基本模型,建立海水淡化厂运行约束条件;4)结合海水淡化厂设备单元模型、海水淡化厂运行约束条件,构建海水淡化厂总体调度模型;5)求解海水淡化厂总体调度模型,得到海水淡化厂优化调度方案。本发明一种计及压力延迟渗透环节的反渗透海水淡化厂调度方法,可以实现更高效、环保的海水淡化过程。
-
-
-