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公开(公告)号:CN106408541A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610872054.6
申请日:2016-09-30
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: G06T17/30 , G01N23/046 , G01N2223/401 , G01N2223/414 , G01N2223/419 , G06T5/002
Abstract: 本发明公开了一种基于锥束CT(Computed Tomography,计算机断层成像)的工业部件三维图像表面平滑方法,本发明在扫描前将射线源和面阵探测器分别放置在工业部件的两侧,扫描开始后,将射线源对准面阵探测器的中心,射线源和面阵探测器绕工业部件的中心旋转一周来获得完整的投影数据,然后将得到的投影数据传送给控制与图像处理系统并利用Feldkamp,Davis,and Kress(FDK)重建算法进行三维图像重建。得到工业部件的三维图像后利用三维鲁棒Chan-Vese(3D-RCV)算法来获得它的表面,最后使用基于水平集的非局部表面恢复算法来对工业部件三维图像的表面进行平滑。经过该方法处理后,工业部件三维图像的表面在边界得到保护的同时减少了大量的噪声,而且在表面的有些地方还进行了重造,让表面更加的平滑。
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公开(公告)号:CN106408541B
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201610872054.6
申请日:2016-09-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于锥束CT(Computed Tomography,计算机断层成像)的工业部件三维图像表面平滑方法,本发明在扫描前将射线源和面阵探测器分别放置在工业部件的两侧,扫描开始后,将射线源对准面阵探测器的中心,射线源和面阵探测器绕工业部件的中心旋转一周来获得完整的投影数据,然后将得到的投影数据传送给控制与图像处理系统并利用Feldkamp,Davis,and Kress(FDK)重建算法进行三维图像重建。得到工业部件的三维图像后利用三维鲁棒Chan‑Vese(3D‑RCV)算法来获得它的表面,最后使用基于水平集的非局部表面恢复算法来对工业部件三维图像的表面进行平滑。经过该方法处理后,工业部件三维图像的表面在边界得到保护的同时减少了大量的噪声,而且在表面的有些地方还进行了重造,让表面更加的平滑。
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