一种基于卡尔曼滤波器的MIMO信道估计方法

    公开(公告)号:CN106936741A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710167582.6

    申请日:2017-03-20

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明提出一种基于卡尔曼滤波器的MIMO信道估计方法。首先,基于卡尔曼滤波的MIMO信道估计方法构造的信道观测方程是一组欠定方程,难以实现对状态变量的估计,通过假设多个相邻OFDM符号的信道频域响应近似相等,利用天线阵列的空时互易性,连续观测多个符号时间上的接收信号,从而构造出一组正定的观测方程。其次,根据Jacks信道模型,构造卡尔曼滤波器的状态空间模型。最后,利用卡尔曼滤波器估计得到信道频域响应。本发明利用天线阵列的空时互易性,解决了MIMO信道下难以利用卡尔曼滤波器进行信道估计的问题。由于卡尔曼滤波器具有自适应追踪信道时域变化的能力,因此本发明能够提升系统的信道估计精度。

    一种基于卡尔曼滤波器的迭代信道估计方法

    公开(公告)号:CN106936481A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710166274.1

    申请日:2017-03-20

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明提出一种在MIMO环境下利用卡尔曼滤波器进行迭代信道估计的方法,其核心思想是利用迭代接收机进行信道估计。首先利用LS估计的方法获取先验的信道频域响应估计值,其次在确定的天线端口上估计确定的子信道的频域响应,将其他子信道的观测值视为干扰,进而从观测值中消除干扰子信道的先验估计值,得到一组正定的观测方程,最后再构造卡尔曼滤波器对各个子信道的频域响应进行迭代估计。本发明基于迭代接收机的结构,通过利用迭代估计消除子信道干扰的方式,解决了MIMO信道下难以利用卡尔曼滤波器进行信道估计的问题。由于卡尔曼滤波器具有自适应追踪信道时域变化的能力,因此本发明能够提升系统的信道估计精度。