公开(公告)号：CN115358140A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210888863.1

申请日：2022-07-27

申请人： 重庆大学

发明人： 仇玉亭 ,  欧乙丁 ,  唐蕴绮 ,  王芝琳 ,  程可昕 ,  雷俊豪 ,  杨鸣 ,  司马文霞

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/12 ,  G06K9/00 ,  G06F17/13 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/06 ,  G06F113/04

摘要： 本发明涉及一种基于宽频电压检测的PMU两阶段自适应优化配置方法，包括通过宽频电压测量装置采集电力系统PT二次电压，经过反算得到精确的PT一次电压波形；所得一次电压波形输入至PMU装置，经过GPS对时模块、采样模块、数据处理模块、数据存储模块和数据传输模块操作后，实现对电压(电流)幅值和相角等信息的分析；利用遗传算法和递推最小二乘法实现PMU两阶段优化配置；针对优化配置初级阶段，使用具有较强全局寻优能力和鲁棒性的遗传算法，避免算法从优化初期即向次优解靠近，保证算法最终的全局最优解；针对优化配置次级阶段，使用具有较强局部寻优能力的递推最小二乘法，保证求解的速度与精度；针对遗传算法和递推最小二乘法引入自适应律，避免算法早熟和求解速率慢的问题。该方法针对优化配置两阶段分别采用自适应遗传算法和自适应递推最小二乘法处理，保证了算法求解速率和优化配置方案的最优性。