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公开(公告)号：CN111714080B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202010622526.9
申请日：2020-06-30
申请人： 重庆大学
IPC分类号： A61B3/113
摘要： 本发明涉及疾病诊断系统技术领域，公开了一种基于眼动信息的疾病分类系统，包括眼动特征提取系统、弱分类系统与强分类系统；眼动特征提取系统用于从受测者进行眼动试验的眼动视频中提取眼动特征向量；每完成所需眼动试验，则总共提取m项眼动特征向量；弱分类系统包括与所述m项眼动特征向量一一对应的预先训练完成的LSTM弱分类器，LSTM弱分类器用于计算单项眼动特征向量属于各类疾病的属性值；强分类系统用于对所述m项眼动特征向量进行联合分类，并计算各类疾病的联合分类概率。本发明解决现有技术对疾病诊断需要依赖透彻的先验医学知识的技术问题，针对多种疾病进行分类，功能不再单一，诊断更灵活，对人体无创，无伤害，实用性强，成本低。
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公开(公告)号：CN110495895B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201910790888.6
申请日：2019-08-26
申请人： 重庆大学
IPC分类号： A61B5/16
摘要： 本发明公开了一种基于眼动跟踪的疲劳检测方法，在屏幕上随机产生位置固定、停留时间可调的光点，采集受试者每次跟踪光点的眼动跟踪图像；从眼动跟踪图像中提取相应的瞳孔跟踪位置的坐标，与相应的瞳孔标定位置进行比较，得出跟踪结果；根据跟踪结果分别计算跟踪准确率；根据跟踪准确率，绘制跟踪准确率曲线：低于阈值的跟踪准确率所对应的停留时间越长，表明疲劳程度越严重。一种基于眼动跟踪的疲劳检测系统，包括眼动仪、显示屏与用于产生光点并配置有根据眼动跟踪图像来检测疲劳程度的疲劳检测程序计算处理器。本发明需要的设备少、实施过程简单方便、不需要建立复杂的模型，计算简单，速度快，并且评测结果非常直观。
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公开(公告)号：CN113621817A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110955392.7
申请日：2021-08-19
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种从转底炉除尘灰中选择性提取铟的方法，包括如下步骤：步骤1）将转底炉除尘灰粉碎研磨后再混合均匀进行干燥处理，得到用于浸出的原料；步骤2）将步骤1）中原料放入到硫酸溶液中进行一次浸出处理，得到一次浸出滤液和一次浸出滤渣；步骤3）将步骤2）得到的一次浸出滤渣进行二次氧化浸出，得到氧化浸出滤渣和氧化浸出滤液；步骤4）将步骤2）中得到的一次浸出滤液进行萃取，得到铟负载有机相及萃取液；步骤5）将步骤3）得到的氧化浸出滤液进行萃取，得到铟负载有机相及萃取液。本发明能实现对除尘灰中的贵金属铟进行有效提取，从而使得除尘灰中的各金属元素都能得到综合有效利用。
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公开(公告)号：CN111751650A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010641617.7
申请日：2020-07-06
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及电力数据分析技术领域，公开了一种非侵入式家庭用电设备在线监测系统与故障辨识方法，非侵入式用电信号采集装置与实时用电信息多元特征提取系统完成家庭用电设备产生的波形信号的采集与多元用电特征的提取，自回归滑动平均模型ARMA、多目标优化模型、LSTM分类系统对多元用电特征进行分析处理，得到每种多元时序用电特性向量下的每个当前运行的用电设备或其所在线路的异常概率与正常概率，最后再由联合判决模型根据联合概率判断是否故障：当联合异常概率＞联合正常概率，则判断当前运行的用电设备或其所在线路发生故障。本发明解决难以根据包含多种电器成分的信号对家庭用电设备进行故障辨识的技术问题，降低故障辨识成本，提高辨识准确率。
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公开(公告)号：CN111714080A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010622526.9
申请日：2020-06-30
申请人： 重庆大学
IPC分类号： A61B3/113
摘要： 本发明涉及疾病诊断系统技术领域，公开了一种基于眼动信息的疾病分类系统，包括眼动特征提取系统、弱分类系统与强分类系统；眼动特征提取系统用于从受测者进行眼动试验的眼动视频中提取眼动特征向量；每完成所需眼动试验，则总共提取m项眼动特征向量；弱分类系统包括与所述m项眼动特征向量一一对应的预先训练完成的LSTM弱分类器，LSTM弱分类器用于计算单项眼动特征向量属于各类疾病的属性值；强分类系统用于对所述m项眼动特征向量进行联合分类，并计算各类疾病的联合分类概率。本发明解决现有技术对疾病诊断需要依赖透彻的先验医学知识的技术问题，针对多种疾病进行分类，功能不再单一，诊断更灵活，对人体无创，无伤害，实用性强，成本低。
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公开(公告)号：CN103075491B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201210593404.7
申请日：2012-12-31
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明提供了一种三次抛物啮合线齿轮及设计方法。其中齿轮包括：齿廓曲线，所述齿廓曲线设计为使得所述齿轮在啮合过程中的啮合线呈三次抛物线状。其中方法包括：在设计所述齿轮的齿廓曲线时，将所述齿廓曲线设计为使得所述齿轮在啮合过程中形成的啮合线呈三次抛物线状。采用本发明提供的三次抛物啮合线齿轮及设计方法，可以使得齿轮在传动过程中，具有啮合冲击小、传递效率高、噪声低、平稳性高等优点。
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公开(公告)号：CN111751650B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010641617.7
申请日：2020-07-06
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及电力数据分析技术领域，公开了一种非侵入式家庭用电设备在线监测系统与故障辨识方法，非侵入式用电信号采集装置与实时用电信息多元特征提取系统完成家庭用电设备产生的波形信号的采集与多元用电特征的提取，自回归滑动平均模型ARMA、多目标优化模型、LSTM分类系统对多元用电特征进行分析处理，得到每种多元时序用电特性向量下的每个当前运行的用电设备或其所在线路的异常概率与正常概率，最后再由联合判决模型根据联合概率判断是否故障：当联合异常概率＞联合正常概率，则判断当前运行的用电设备或其所在线路发生故障。本发明解决难以根据包含多种电器成分的信号对家庭用电设备进行故障辨识的技术问题，降低故障辨识成本，提高辨识准确率。
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公开(公告)号：CN110495895A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910790888.6
申请日：2019-08-26
申请人： 重庆大学
IPC分类号： A61B5/16
摘要： 本发明公开了一种基于眼动跟踪的疲劳检测方法，在屏幕上随机产生位置固定、停留时间可调的光点，采集受试者每次跟踪光点的眼动跟踪图像；从眼动跟踪图像中提取相应的瞳孔跟踪位置的坐标，与相应的瞳孔标定位置进行比较，得出跟踪结果；根据跟踪结果分别计算跟踪准确率；根据跟踪准确率，绘制跟踪准确率曲线：低于阈值的跟踪准确率所对应的停留时间越长，表明疲劳程度越严重。一种基于眼动跟踪的疲劳检测系统，包括眼动仪、显示屏与用于产生光点并配置有根据眼动跟踪图像来检测疲劳程度的疲劳检测程序计算处理器。本发明需要的设备少、实施过程简单方便、不需要建立复杂的模型，计算简单，速度快，并且评测结果非常直观。
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