公开(公告)号：CN113612455B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202110938078.8

申请日：2021-08-16

申请人： 重庆大学

发明人： 李明玉 ,  赖瑞文 ,  靳一 ,  徐常志 ,  代志江

IPC分类号： H03F1/32 ,  H03F1/02 ,  H03F3/19 ,  H03F3/21 ,  G06F30/367

摘要： 一种基于主曲线分析和迭代学习控制的数字预失真系统工作方法，主要涉及功率放大器线性化中的数字预失真技术、宽带功率放大器的行为建模、主曲线分析和迭代学习控制。本发明针对GMP模型内核冗余项过多导致建模精度不够高的问题，提出了一种将主曲线分析与GMP模型结合的建模方法，对于F类功放所提功放建模结构比目前流行的TSVR与GMP算法模型拟合效果均提高约2dB。对于非线性更强的Doherty类功放，基于主曲线分析模型比TSVR的建模准确度提升约4dB，比GMP模型提升则约6dB。本发明所构建预失真结构后输出信号的ACPR相比原始功放输出信号的ACPR下降约19.89dB，然后将其与其他常用预失真结构进行对比，结果显示本发明所提结构具有一定的进步性。

公开(公告)号：CN113612455A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110938078.8

申请日：2021-08-16

申请人： 重庆大学

发明人： 李明玉 ,  赖瑞文 ,  靳一 ,  徐常志 ,  代志江

IPC分类号： H03F1/32 ,  H03F1/02 ,  H03F3/19 ,  H03F3/21 ,  G06F30/367

摘要： 一种基于主曲线分析和迭代学习控制的数字预失真系统工作方法，主要涉及功率放大器线性化中的数字预失真技术、宽带功率放大器的行为建模、主曲线分析和迭代学习控制。本发明针对GMP模型内核冗余项过多导致建模精度不够高的问题，提出了一种将主曲线分析与GMP模型结合的建模方法，对于F类功放所提功放建模结构比目前流行的TSVR与GMP算法模型拟合效果均提高约2dB。对于非线性更强的Doherty类功放，基于主曲线分析模型比TSVR的建模准确度提升约4dB，比GMP模型提升则约6dB。本发明所构建预失真结构后输出信号的ACPR相比原始功放输出信号的ACPR下降约19.89dB，然后将其与其他常用预失真结构进行对比，结果显示本发明所提结构具有一定的进步性。