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公开(公告)号：CN103929823B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201410190496.3
申请日：2014-05-07
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W74/04
Abstract: 本发明公开了一种基于业务分类的电力无线专网信道接入控制方法，其特征在于：该电力无线专网包括主站计算机、前置机、基站和数据采集终端，数据采集终端用于实现电力负控信息采集，多个所述数据采集终端通过无线自组网的方式与基站相连，基站与主站计算机之间采用有线链路连接，在多个所述数据采集终端与基站组成的无线自组织网络中按照业务类型将消息分为了至少6类，每一类消息对应一种优先级，不同类型的消息在信道接入时按照优先级的高低设置有不同的等待时间间隔。本发明能够提高无线电力专网的信息传送能力，保证应急消息的实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104301969B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201410384905.3
申请日：2014-08-07
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W48/18
Abstract: 本发明公开了一种基于多决策属性复合权重加权的异构多认知无线网络共存环境中的网络选择方法，该网络选择方法综合考虑用户偏好、业务需求和网络性能三方面因素，针对异构多认知无线网络共存场景，采用改进的逼近理想解排序法(ITOPSIS)避免候选网络排序异常；引入熵权作为决策属性的客观权重，依据决策属性与业务类型、网络性能之间的关联关系定义主观权重，将客观权重和主观权重组合形成复合权重，采用复合权重加权ITOPSIS算法执行最佳网络选择。本发明的显著特点是：能根据用户偏好和业务需求对候选网络进行正确排序和最优选择，且能在满足用户服务质量的同时，均衡网络负载，合理配置资源，提高系统资源利用率，实现用户与网络运营商各自利益的折中。
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公开(公告)号：CN104301969A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410384905.3
申请日：2014-08-07
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W48/18
Abstract: 本发明公开了一种基于多决策属性复合权重加权的异构多认知无线网络共存环境中的网络选择方法，该网络选择方法综合考虑用户偏好、业务需求和网络性能三方面因素，针对异构多认知无线网络共存场景，采用改进的逼近理想解排序法(ITOPSIS)避免候选网络排序异常；引入熵权作为决策属性的客观权重，依据决策属性与业务类型、网络性能之间的关联关系定义主观权重，将客观权重和主观权重组合形成复合权重，采用复合权重加权ITOPSIS算法执行最佳网络选择。本发明的显著特点是：能根据用户偏好和业务需求对候选网络进行正确排序和最优选择，且能在满足用户服务质量的同时，均衡网络负载，合理配置资源，提高系统资源利用率，实现用户与网络运营商各自利益的折中。
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公开(公告)号：CN103929823A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410190496.3
申请日：2014-05-07
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W74/04
Abstract: 本发明公开了一种基于业务分类的电力无线专网信道接入控制方法，其特征在于：该电力无线专网包括主站计算机、前置机、基站和数据采集终端，数据采集终端用于实现电力负控信息采集，多个所述数据采集终端通过无线自组网的方式与基站相连，基站与主站计算机之间采用有线链路连接，在多个所述数据采集终端与基站组成的无线自组织网络中按照业务类型将消息分为了至少6类，每一类消息对应一种优先级，不同类型的消息在信道接入时按照优先级的高低设置有不同的等待时间间隔。本发明能够提高无线电力专网的信息传送能力，保证应急消息的实时性和可靠性。
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