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公开(公告)号：CN114187207B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111537786.7
申请日：2021-12-15
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及基于加性lee滤波磨皮的人脸图像的美肤方法，包括如下步骤：S1：获取人脸原图像，采用加性lee滤波磨皮算子对人脸原图像进行磨皮处理，得到图像B；S2：将图像B输入去油光算子中去油光得到图像C；S3：将图像C输入美白算子得到进行美白处理得到最终美肤后的图像D，并输出图像D。本发明方法是针对人体皮肤进行精确修调，通过这种自动修调的方式，可以大大减轻修图师的工作量，而且修调后的照片品质效果较好。
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公开(公告)号：CN115034959A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210695215.4
申请日：2022-06-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于跨通道融合空间注意力机制的高清图像翻译方法，包括如下步骤：S1:选用原图数据集X，并预设目标域类别标签集C；S2:构建基于跨通道融合空间注意力机制的高清图像翻译模型M；S3：将选取的图片输入生成器中得到生成图像；S4:再将生成图像yi继续与C所包含的所有标签拼接在一起输入到生成器中得到y′i，之后用判别器对y′i进行判别得到y′i对应的图像类别S5:构建损失函数用于更新模型M的网络参数；S6：训练完成后得到训练好的模型M。通过使用本发明所阐述的方法可以使得处理高清图像时，可以完整的采集到原图像信息，准确的翻译原图像，同时减少训练冗余问题。
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公开(公告)号：CN114187207A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111537786.7
申请日：2021-12-15
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及基于加性lee滤波磨皮的人脸图像的美肤方法，包括如下步骤：S1：获取人脸原图像，采用加性lee滤波磨皮算子对人脸原图像进行磨皮处理，得到图像B；S2：将图像B输入去油光算子中去油光得到图像C；S3：将图像C输入美白算子得到进行美白处理得到最终美肤后的图像D，并输出图像D。本发明方法是针对人体皮肤进行精确修调，通过这种自动修调的方式，可以大大减轻修图师的工作量，而且修调后的照片品质效果较好。
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公开(公告)号：CN117611465A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311618044.6
申请日：2023-11-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种拉普拉斯三层循环高清图像增强方法，首先(感觉表述有问题)提出了一个多目标分层学习的深度神经网络模型LPTCGAN，以端到端的方式训练，来生成色彩和谐，结构清晰、细节细腻的高清人像图像。首先采用拉普拉斯金字塔对输入的图像进行分解，分离出三个尺寸依次减半的高频残差和一个包含色彩信息的低通分量。对于高频残差和低通分量使用不同的网络进行转化，采用不同的损失函数和循环的方式进行多目标信息的学习和融合，并连接高频分量进行补偿。采用GAN结构用于进一步增强生成器生成能力。与传统的方法相比，实验结果表明，的方法能够获得更高质量的高清人像图像。
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