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发明公开
基于PSO-SVM的桥梁拉索表面缺陷的分类识别方法无效

公开(公告)号：CN110378433A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910672440.4

申请日：2019-07-24

申请人： 重庆大学

发明人： 李新科 , 高潮 , 郭永彩 , 邵延华 , 贺付亮

IPC分类号： G06K9/62 , G06K9/46

摘要： 本发明公开了基于PSO-SVM的桥梁拉索表面缺陷的分类识别方法，包括如下步骤：S1、获取待测拉索表面图像信息；S2、从待测拉索表面图像信息中提取待测表面缺陷特征信息；S3、将待测表面缺陷特征信息输入PSO-SVM分类器，得到待测拉索的表面缺陷分类识别信息。本发明鉴于支持向量在解决小样本、非线性、高维模式识别中表现出的特有优势，将SVM算法应用于拉索表面缺陷检测，还采用粒子群优化算法来优化SVM模型参数，进一步提高了分类识别率。