用于自媒体网络数据的自适应进化蝙蝠算法下的复杂网络社区发现方法

    公开(公告)号:CN106157154A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610580477.0

    申请日:2016-07-21

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: G06Q50/01 G06F16/951 G06N3/126

    Abstract: 本发明提供了一种用于自媒体网络数据的自适应进化蝙蝠算法下的复杂网络社区发现方法,包括如下步骤:S1,获取海量数据,构建网络结构模型,将蝙蝠算法以模块度函数作为适应度函数,采用基于字符的编码方式,利用标签传播方法改进初始化种群;S2,将蝙蝠算法个体的速度转化为变异概率值,使用交叉算子和变异算子计算位置更新,从而实现普通蝙蝠算法的自适应进化,将自适应进化蝙蝠算法,对网络进行划分,得到更加准确的网络社区划分结果。与用于社区发现的其他智能算法相比,该算法具有收敛速度快、求解精度高的优势,更适合大规模网络下的社区发现。

    用于自媒体网络数据的自适应进化蝙蝠算法下的复杂网络社区发现方法

    公开(公告)号:CN106157154B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201610580477.0

    申请日:2016-07-21

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种用于自媒体网络数据的自适应进化蝙蝠算法下的复杂网络社区发现方法,包括如下步骤:S1,获取海量数据,构建网络结构模型,将蝙蝠算法以模块度函数作为适应度函数,采用基于字符的编码方式,利用标签传播方法改进初始化种群;S2,将蝙蝠算法个体的速度转化为变异概率值,使用交叉算子和变异算子计算位置更新,从而实现普通蝙蝠算法的自适应进化,将自适应进化蝙蝠算法,对网络进行划分,得到更加准确的网络社区划分结果。与用于社区发现的其他智能算法相比,该算法具有收敛速度快、求解精度高的优势,更适合大规模网络下的社区发现。

    IPV4 over IPV6隧道场景中的负载均衡系统及方法

    公开(公告)号:CN108200199A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201810113272.0

    申请日:2018-02-05

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种IPV4 over IPV6隧道场景中的负载均衡系统及方法,该系统包括至少一个客户端以及与客户端对应的网关,网关将客户端发出的IPv4数据包封装成IPv6数据包;还包括主服务器和至少一个AFTR处理器,主服务器的输入端与所有网关的输出端连接,网关将上行流量均发往主服务器,入口均采用统一的VIP,主服务器将所有目的IP是VIP的IPv6数据包全部将其MAC头部信息改换,并且存储记录AFTR处理器处理的用户信息,主服务器将目的MAC地址转换成相应的AFTR处理器的MAC地址,将请求分发给相应的AFTR处理器,AFTR处理器与资源网站进行通信。本发明解决了在IPv4 over IPv6隧道中数据包处理场景中,传统的负载均衡软件无法处理隧道数据包的问题,解决了服务器集群中的软件实现负载均衡的问题。

    IPV4 over IPV6隧道场景中的负载均衡系统及方法

    公开(公告)号:CN108200199B

    公开(公告)日:2020-07-21

    申请号:CN201810113272.0

    申请日:2018-02-05

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种IPV4 over IPV6隧道场景中的负载均衡系统及方法,该系统包括至少一个客户端以及与客户端对应的网关,网关将客户端发出的IPv4数据包封装成IPv6数据包;还包括主服务器和至少一个AFTR处理器,主服务器的输入端与所有网关的输出端连接,网关将上行流量均发往主服务器,入口均采用统一的VIP,主服务器将所有目的IP是VIP的IPv6数据包全部将其MAC头部信息改换,并且存储记录AFTR处理器处理的用户信息,主服务器将目的MAC地址转换成相应的AFTR处理器的MAC地址,将请求分发给相应的AFTR处理器,AFTR处理器与资源网站进行通信。本发明解决了在IPv4 over IPv6隧道中数据包处理场景中,传统的负载均衡软件无法处理隧道数据包的问题,解决了服务器集群中的软件实现负载均衡的问题。

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