公开(公告)号：CN119262733A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411312644.4

申请日：2024-09-20

Applicant: 重庆大学

Inventor： 屈剑锋 ,  钟溪林 ,  陈鹏宇

IPC: B65G43/02 ,  B65G39/12 ,  B65G15/60

Abstract: 本发明专利公开了一种多模态信息融合的托辊故障诊断方法，具体涉及托辊故障诊断领域。步骤如下：采集托辊的多种模态信号数据，对原始一维信号数据进行预处理；使用分类聚合近似简化各个信号的一维时序数据；将各个信号利用马尔可夫场转换为二维特征图像并合成为三通道图像；建立基于Swin Transformer网络架构的托辊故障诊断模型；对Swin Transformer网络架构进行训练、验证，如果网络达到最优效果则进行下一步，否则返回上一步，并修改初始参数继续训练；将测试集输入到最优的Swin Transformer网络架构中进行托辊故障诊断，最终获得托辊故障分类结果。采用本发明技术方案解决了现有的托辊故障诊断基于单一模态信息，存在着信息不足和不准确的问题，为后续实施控制与维护奠定了基础。

公开(公告)号：CN118688660A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410843456.8

申请日：2024-06-27

Applicant: 重庆大学

Inventor： 屈剑锋 ,  陈鹏宇 ,  钟溪林

IPC: G01R31/389 ,  G01R27/08

Abstract: 本发明公开了一种时频域结合的锂电池组交流阻抗测量方法，涉及锂电池组交流阻抗测量领域，包括以下步骤：在电流激励源部分，选取激励信号频率范围，将测试频率段分为低频段和高频段两组。本发明在测量锂电池组交流阻抗的过程中，将测试频率段分为低频段和高频段两组，采用时频域结合的方法测量锂电池组阻抗，高频段使用频域法测量，低频段使用时域法测量，提高了测量速度，缩短低频测量时间，采用多频率谐波信号的数字合成算法进行波峰因数的优化，避免单点电流激励过强的同时提高了叠加信号的信噪比，保证测量精度，使用该装置及其测量方法对锂电池组进行测量时，提高检测时效性的同时降低成本，兼顾时域法和频域法的优点。