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公开(公告)号:CN118738474A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410714810.7
申请日:2024-06-04
Applicant: 重庆大学
IPC: H01M8/04992
Abstract: 本发明涉及一种车用燃料电池空气系统解耦优化方法,属于燃料电池技术领域,S1:通过台架实验获取在一定范围内背压阀开度与空压机转速下空气系统压力、流量的变化数据;S2:在数据驱动的方法下,辨识空气系统双输入双输出传递函数;在获取的传递函数下,利用相对增益矩阵判断空气系统中的压力流量的耦合程度;通过奇异值分析不同输入对系统的增益影响;S3:基于对角矩阵解耦的方法,设计不同的解耦控制器,利用光谱半径曲线判断控制器的鲁棒性;S4:利用压力流量的相对控制误差分析系统的解耦效果,通过执行器总变化量值,分析执行器的波动变化情况;S5:得到最优的解耦控制器设计方案。
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公开(公告)号:CN118738473B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202410714764.0
申请日:2024-06-04
Applicant: 重庆大学
IPC: H01M8/04992
Abstract: 本发明涉及一种燃料电池空气系统提前控制的解耦方法,属于燃料电池技术领域,包括:S1:通过时序预测算法预测燃料电池发动机短时功率;S2:测试不同压力、流量下空压机的需求转速,背压阀的需求开度;S3:通过台架实验,获取在一定范围内背压阀开度与空压机转速下,空气系统压力、流量的变化数据,为解耦控制提供数据;S4:在数据驱动的方法下,辨识空气系统的传递函数的,再结合对角矩阵解耦方法设计的相应的解制器;S5:将短期功率的预测值通过查表法,得到所需的空压机转速和背压阀开度;S6:通过压力和流量的相对控制误差可分析空气系统的解耦效果,通过执行器总变化量值,分析执行器的波动变化情况。
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公开(公告)号:CN118738473A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410714764.0
申请日:2024-06-04
Applicant: 重庆大学
IPC: H01M8/04992
Abstract: 本发明涉及一种燃料电池空气系统提前控制的解耦方法,属于燃料电池技术领域,包括:S1:通过时序预测算法预测燃料电池发动机短时功率;S2:测试不同压力、流量下空压机的需求转速,背压阀的需求开度;S3:通过台架实验,获取在一定范围内背压阀开度与空压机转速下,空气系统压力、流量的变化数据,为解耦控制提供数据;S4:在数据驱动的方法下,辨识空气系统的传递函数的,再结合对角矩阵解耦方法设计的相应的解制器;S5:将短期功率的预测值通过查表法,得到所需的空压机转速和背压阀开度;S6:通过压力和流量的相对控制误差可分析空气系统的解耦效果,通过执行器总变化量值,分析执行器的波动变化情况。
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公开(公告)号:CN119104917A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411509321.4
申请日:2024-10-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/389 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种质子交换膜燃料电池健康状态和电化学性能快速在线预测方法,属于电池寿命预测技术领域,包括以下步骤:S1:采用DRT分析方法对电堆的Nyquist图进行分析,计算电堆内部各反应过程的阻抗;S2:根据电阻与电压的相关性分析,建立ECM衰退模型参数与电压的关系,估计燃料电池健康状态;S3:使用来自连续在线监测的数据来获得电堆内部各反应情况;通过混合神经网络模型预测电堆电压,外推得到各反应电阻值,提前得知电堆内的电化学反应相关进程;对燃料电池健康状态进行在线估计。
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