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公开(公告)号：CN104657948B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510066567.3
申请日：2015-02-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提出一种用于海洋探测的激光水下成像图像去噪和增强方法，属于图像处理、模式识别领域，其核心在于首先在空域运用奇异值分解(SVD)和重构对激光水下成像图像进行噪声处理；其次，针对SVD处理后图像仍有部分噪声存在的问题，在小波域对图像进行小波分解和重构，实现小波去噪和增强的目的；最后，在频域对图像进行FFT增强，提高图像对比度并有效保持图像清晰度。实验表明本发明方法能有效克服局部直方图均衡化所引起的块效应，实现图像增强的同时有效抑制图像噪声并保持图像清晰度。
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公开(公告)号：CN105894478A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610435536.5
申请日：2016-06-17
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002
Abstract: 本发明公开了一种基于统计局部秩特征的图像去噪方法，首先利用局部秩算子，在不同参数条件下对图像进行局部秩变换，得到图像的正局部秩变换和负局部秩变换；接着将所述正局部秩变换和负局部秩变换相加得到参数连续变化的统计局部秩特征；之后在稀疏表示的图像去噪方法的基础上，将所述统计局部秩特征作为约束条件对图像进行初次去噪；最后通过控制去噪前与去噪后图像之间所述统计局部秩特征的差异对图像进行二次去噪，实现图像噪声的去除，获得最终的清晰图像。其显著效果是：与传统的基于稀疏表示的去噪方法相比，具有更佳的去噪效果，能够获得质量更高的去噪图像，进而能有效保障后续图像处理和分析的可靠性。
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公开(公告)号：CN106791273B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201611119552.X
申请日：2016-12-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明是一种结合帧间信息的视频复原方法，属于视频图像处理技术领域。其核心是从视频编码中相邻帧之间的关联性出发，在模糊核估计和视频帧的非盲复原过程中均对该关联性加以利用和约束。首先对相邻两视频帧进行运动估计和补偿得到运动补偿帧；由于该帧具有清晰的边缘信息，对它进行预处理后结合到正则化模型中以实现视频帧模糊核的精确估计；最后对运动补偿帧和当前清晰帧之间的关系进行时域正则化约束，并用提出的时空正则化复原方法复原出清晰视频帧。实验表明本发明方法克服了传统单幅图像复原方法时域不连续的问题及时空体方法速度慢的问题，能够快速、有效地复原人为模糊和真实模糊视频序列，且对时间变化的模糊核具有较好的复原效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105894478B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201610435536.5
申请日：2016-06-17
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于统计局部秩特征的图像去噪方法，首先利用局部秩算子，在不同参数条件下对图像进行局部秩变换，得到图像的正局部秩变换和负局部秩变换；接着将所述正局部秩变换和负局部秩变换相加得到参数连续变化的统计局部秩特征；之后在稀疏表示的图像去噪方法的基础上，将所述统计局部秩特征作为约束条件对图像进行初次去噪；最后通过控制去噪前与去噪后图像之间所述统计局部秩特征的差异对图像进行二次去噪，实现图像噪声的去除，获得最终的清晰图像。其显著效果是：与传统的基于稀疏表示的去噪方法相比，具有更佳的去噪效果，能够获得质量更高的去噪图像，进而能有效保障后续图像处理和分析的可靠性。
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公开(公告)号：CN106791273A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611119552.X
申请日：2016-12-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明是一种结合帧间信息的视频复原方法，属于视频图像处理技术领域。其核心是从视频编码中相邻帧之间的关联性出发，在模糊核估计和视频帧的非盲复原过程中均对该关联性加以利用和约束。首先对相邻两视频帧进行运动估计和补偿得到运动补偿帧；由于该帧具有清晰的边缘信息，对它进行预处理后结合到正则化模型中以实现视频帧模糊核的精确估计；最后对运动补偿帧和当前清晰帧之间的关系进行时域正则化约束，并用提出的时空正则化复原方法复原出清晰视频帧。实验表明本发明方法克服了传统单幅图像复原方法时域不连续的问题及时空体方法速度慢的问题，能够快速、有效地复原人为模糊和真实模糊视频序列，且对时间变化的模糊核具有较好的复原效果。
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公开(公告)号：CN104103050B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410386374.1
申请日：2014-08-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明是一种基于局部策略的真实视频复原方法，属于图像处理、模式识别领域。其核心在于首先提取出真实视频中相邻两帧的运动前景，并匹配其特征点，从而利用特征点的运动向量估计前景中每个像素点的模糊核；其次，为去除视频中的空间变化的物体运动模糊，提出一种基于局部块的ADM算法，即复原出每个重叠的局部块，并把它们融合成清晰的视频帧。实验表明本发明方法能克服传统方法中放大噪声，引入振铃效应的缺点，对视频帧的边缘和细节有较好的复原效果。
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公开(公告)号：CN104657948A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510066567.3
申请日：2015-02-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提出一种用于海洋探测的激光水下成像图像去噪和增强方法，属于图像处理、模式识别领域，其核心在于首先在空域运用奇异值分解(SVD)和重构对激光水下成像图像进行噪声处理；其次，针对SVD处理后图像仍有部分噪声存在的问题，在小波域对图像进行小波分解和重构，实现小波去噪和增强的目的；最后，在频域对图像进行FFT增强，提高图像对比度并有效保持图像清晰度。实验表明本发明方法能有效克服局部直方图均衡化所引起的块效应，实现图像增强的同时有效抑制图像噪声并保持图像清晰度。
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公开(公告)号：CN104103050A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410386374.1
申请日：2014-08-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明是一种基于局部策略的真实视频复原方法，属于图像处理、模式识别领域。其核心在于首先提取出真实视频中相邻两帧的运动前景，并匹配其特征点，从而利用特征点的运动向量估计前景中每个像素点的模糊核；其次，为去除视频中的空间变化的物体运动模糊，提出一种基于局部块的ADM算法，即复原出每个重叠的局部块，并把它们融合成清晰的视频帧。实验表明本发明方法能克服传统方法中放大噪声，引入振铃效应的缺点，对视频帧的边缘和细节有较好的复原效果。
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