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公开(公告)号：CN115347553B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210862077.4
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 仇茹嘉 , 黄道友 , 黄刚 , 康健 , 颜伟 , 潘丽珠 , 程石 , 李坚林 , 徐斌 , 王小明 , 倪静怡 , 张征凯 , 郑国强 , 高博 , 毛荀 , 杨艳 , 刘峣 , 江涛 , 储坤宝 , 夏兆俊 , 赵龙 , 王鑫
Abstract: 本发明公开基于线性回归初值估计的配电网线路参数辨识方法，包括以下步骤：1)获取电网的基础数据；2)建立配变局部变量多元非线性模型；3)建立含初值的最小二乘优化模型，并根据含初值的最小二乘优化模型计算出支路末端节点的阻抗；4)递推计算得到配电网线路参数。本发明考虑了变量替代的线性回归策略，可以避免非线性最小二乘估计初值的不良影响，使参数辨识不仅精度高而且更加稳定。
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公开(公告)号：CN115347553A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210862077.4
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 仇茹嘉 , 黄道友 , 黄刚 , 康健 , 颜伟 , 潘丽珠 , 程石 , 李坚林 , 徐斌 , 王小明 , 倪静怡 , 张征凯 , 郑国强 , 高博 , 毛荀 , 杨艳 , 刘峣 , 江涛 , 储坤宝 , 夏兆俊 , 赵龙 , 王鑫
Abstract: 本发明公开基于线性回归初值估计的配电网线路参数辨识方法，包括以下步骤：1)获取电网的基础数据；2)建立配变局部变量多元非线性模型；3)建立含初值的最小二乘优化模型，并根据含初值的最小二乘优化模型计算出支路末端节点的阻抗；4)递推计算得到配电网线路参数。本发明考虑了变量替代的线性回归策略，可以避免非线性最小二乘估计初值的不良影响，使参数辨识不仅精度高而且更加稳定。
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公开(公告)号：CN110610121A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910538445.8
申请日：2019-06-20
Abstract: 本发明公开了基于曲线聚类的小时级源荷功率异常数据辨识与修复方法，主要步骤为：1)获取电力网络基本数据；2)建立源荷功率曲线；3)排除存在异常突变的曲线；4)确定正常曲线簇和异常曲线簇；5)归一化；6)确定正常源荷功率曲线的最佳初始聚类中心候选集U；7)确定正常源荷功率曲线的最佳聚类数kopt；8)对正常源荷功率曲线进行聚类；9)确定每一类典型周期源荷功率曲线的物理特征影响因素；10)基于物理特征影响因素，对异常周期源荷功率曲线进行修复。本发明以日源荷功率曲线为基本单位，通过考虑曲线的趋势进行聚类，实现异常数据的辨识，通过改进k-均值聚类算法，实现对异常源荷功率曲线数据的修复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112813150A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110239198.9
申请日：2021-03-04
Applicant: 重庆大学 , 阜阳华大生命科学研究院
IPC: C12Q1/686
Abstract: 本发明属于基因工程领域，具体涉及谷子叶片直接PCR扩增的方法。本发明的谷子叶片直接PCR扩增的方法，包括以下步骤：将谷子叶片放入MgCl2溶液终浓度为4mM的PCR反应体系中，进行PCR扩增。本发明的PCR扩增方法不需要提取DNA，直接利用叶片进行DNA的PCR扩增，可以大大提高分子检测实验的效率。
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公开(公告)号：CN113584218A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202111055950.0
申请日：2021-09-09
Applicant: 重庆大学 , 阜阳华大生命科学研究院
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明属于农业生物技术领域，具体涉及与谷子抗咪唑乙烟酸除草剂基因紧密连锁的分子标记SV9和SV13及其应用。本发明的分子标记SV9的特异性引物的核苷酸序列如SEQ ID NO.1、SEQ ID NO.2所示；所述分子标记SV13的特异性引物的核苷酸序列如SEQ ID NO.3、SEQ ID NO.4所示。本发明在目标基因的上游和下游分别开发出了分子标记，且上下游分子标记离目标基因物理距离小于150kb，本发明的分子标记与目标基因连锁关系更稳定，且上下游标记结合使用，进行分子标记筛选更准确。
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公开(公告)号：CN107220972B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710423144.1
申请日：2017-06-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像的禽蛋品质鉴别方法，包括以下步骤：采集禽蛋的红外图像；对红外图像进行预处理，图像二值化；对二值图像的白色区域进行连通性检测，并根据禽蛋外形特征对白色连通区域进行约束，去除不符合要求的连通区域，得到禽蛋的位置分布图；对位置分布图进行降噪，得到表征禽蛋区域的连通区域图像，对各连通区域进行编号；根据红外图像和连通区域图像，计算禽蛋分割图；根据禽蛋分割图计算每个禽蛋区域特征向量xi＝[μi,σi,si]T，i＝{1,2,...n}；将特征向量xi带入预先训练好的判决模型，计算出模型值Ni；将计算出的模型值Ni与判决阈值进行比较，完成对禽蛋品质的鉴别。本发明能够通过检测禽蛋表面性质快速准确的检测出禽蛋内部是否变质，对禽蛋品质进行等级区分。
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公开(公告)号：CN110610121B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910538445.8
申请日：2019-06-20
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于曲线聚类的小时级源荷功率异常数据辨识与修复方法，主要步骤为：1)获取电力网络基本数据；2)建立源荷功率曲线；3)排除存在异常突变的曲线；4)确定正常曲线簇和异常曲线簇；5)归一化；6)确定正常源荷功率曲线的最佳初始聚类中心候选集U；7)确定正常源荷功率曲线的最佳聚类数kopt；8)对正常源荷功率曲线进行聚类；9)确定每一类典型周期源荷功率曲线的物理特征影响因素；10)基于物理特征影响因素，对异常周期源荷功率曲线进行修复。本发明以日源荷功率曲线为基本单位，通过考虑曲线的趋势进行聚类，实现异常数据的辨识，通过改进k‑均值聚类算法，实现对异常源荷功率曲线数据的修复。
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公开(公告)号：CN107220972A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710423144.1
申请日：2017-06-07
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T5/002 , G06T5/009 , G06T7/11 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像的禽蛋品质鉴别方法，包括以下步骤：采集禽蛋的红外图像；对红外图像进行预处理，图像二值化；对二值图像的白色区域进行连通性检测，并根据禽蛋外形特征对白色连通区域进行约束，去除不符合要求的连通区域，得到禽蛋的位置分布图；对位置分布图进行降噪，得到表征禽蛋区域的连通区域图像，对各连通区域进行编号；根据红外图像和连通区域图像，计算禽蛋分割图；根据禽蛋分割图计算每个禽蛋区域特征向量xi＝[μi,σi,si]T，i＝{1,2,...n}；将特征向量xi带入预先训练好的判决模型，计算出模型值Ni；将计算出的模型值Ni与判决阈值进行比较，完成对禽蛋品质的鉴别。本发明能够通过检测禽蛋表面性质快速准确的检测出禽蛋内部是否变质，对禽蛋品质进行等级区分。
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