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公开(公告)号：CN112217214A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010827903.2
申请日：2020-08-17
申请人： 重庆大学 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 慈溪中学
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种多级高压配电网协调转供优化方法，包括：利用各级配电网的网络特征以转供过程开关操作总成本最小建立目标函数；考虑各级配电网功率平衡和网络拓扑约束，再基于目标函数建立第t时段多电压等级配电网的协调转供优化模型；基于协调转供优化模型对各级配电网进行协调转供优化。本发明的有益效果：当电源点变电站出现超载问题，考虑各级配电网转供成本差异时，本发明提出的模型能给出满足电网有功拓扑约束且操作成本最小的转供方案。
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公开(公告)号：CN112260282B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010826978.9
申请日：2020-08-17
申请人： 重庆大学 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
摘要： 本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种考虑合环电流约束的主动配电网转供优化方法，包括：以线路开关的总动作次数最少为目标建立第一目标函数，基于第一目标函数，以有功功率平衡约束、变电站转供容量约束以及线路载流量及辐射型网络约束为约束条件建立配电网转供优化模型，以DG辅助调节出力偏差最小为目标建立第二目标函数，基于第二目标函数，在计及合环稳态和暂态电流约束条件下建立合环约束校验及DG出力调节优化模型；通过合环约束校验及DG出力调节优化模型对配电网转供优化模型求解得到的转供方案的合环电流约束进行校验和调整。本发明提出的模型同时考虑了配电网常规运行约束和合环稳态、暂态电流约束，提高配电网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN112260282A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010826978.9
申请日：2020-08-17
申请人： 重庆大学 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 慈溪中学
摘要： 本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种考虑合环电流约束的主动配电网转供优化方法，包括：以线路开关的总动作次数最少为目标建立第一目标函数，基于第一目标函数，以有功功率平衡约束、变电站转供容量约束以及线路载流量及辐射型网络约束为约束条件建立配电网转供优化模型，以DG辅助调节出力偏差最小为目标建立第二目标函数，基于第二目标函数，在计及合环稳态和暂态电流约束条件下建立合环约束校验及DG出力调节优化模型；通过合环约束校验及DG出力调节优化模型对配电网转供优化模型求解得到的转供方案的合环电流约束进行校验和调整。本发明提出的模型同时考虑了配电网常规运行约束和合环稳态、暂态电流约束，提高配电网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN112217214B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010827903.2
申请日：2020-08-17
申请人： 重庆大学 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种多级高压配电网协调转供优化方法，包括：利用各级配电网的网络特征以转供过程开关操作总成本最小建立目标函数；考虑各级配电网功率平衡和网络拓扑约束，再基于目标函数建立第t时段多电压等级配电网的协调转供优化模型；基于协调转供优化模型对各级配电网进行协调转供优化。本发明的有益效果：当电源点变电站出现超载问题，考虑各级配电网转供成本差异时，本发明提出的模型能给出满足电网有功拓扑约束且操作成本最小的转供方案。
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公开(公告)号：CN115333103B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211264018.3
申请日：2022-10-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
摘要： 本发明提供一种基于气象特征的电网电压控制参数自适应整定方法，包括如下步骤：获取气象信息数据，并建立与变电站的关联；对气象信息数据进行分类评级；制定电压控制参数定值并与气象评价指标P建立对应关系；对变电站所在当前及未来气象变化趋势进行分类评级，得到综合电压控制参数值，基于得到的综合电压控制参数值进行变电站电压优化控制。每个变电站与气象信息数据之间独立关联，并且对获取到的气象信息数据进行分类评级，且将电压控制参数定值与气象评价指标P建立对应关系，并最后根据变电站当前以及未来的气象变化获得所对应的综合电压控制参数值，基于得到的综合电压控制参数值对变电站的电压进行控制。
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公开(公告)号：CN115333103A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211264018.3
申请日：2022-10-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
摘要： 本发明提供一种基于气象特征的电网电压控制参数自适应整定方法，包括如下步骤：获取气象信息数据，并建立与变电站的关联；对气象信息数据进行分类评级；制定电压控制参数定值并与气象评价指标P建立对应关系；对变电站所在当前及未来气象变化趋势进行分类评级，得到综合电压控制参数值，基于得到的综合电压控制参数值进行变电站电压优化控制。每个变电站与气象信息数据之间独立关联，并且对获取到的气象信息数据进行分类评级，且将电压控制参数定值与气象评价指标P建立对应关系，并最后根据变电站当前以及未来的气象变化获得所对应的综合电压控制参数值，基于得到的综合电压控制参数值对变电站的电压进行控制。
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公开(公告)号：CN114418210A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210051045.6
申请日：2022-01-17
申请人： 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
发明人： 王波 , 陈东海 , 朱耿 , 蒋元元 , 贺旭 , 周勋甜 , 虞殷树 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 马旭 , 章杜锡 , 张志雄 , 陈玄俊 , 邵雪峰 , 王正勇 , 王丽鹏 , 俞佳捷
摘要： 本发明公开了一种日内风功率的预测方法以及预测装置，该方法包括：获取多个初始大气预测数据，每个初始大气预测数据从不同数据源获取；对多个初始大气预测数据执行融合操作，获得融合后数据；对融合后数据执行经验模态分解，获得分解后数据；获取复合神经网络模型；基于复合神经网络模型对分解后数据进行分析，生成对应的日内风功率预测值。通过对多个数据源的天气数据进行精确性处理，提高天气预报数据的精确性，对天气数据中的风电场数据进行经验模态分解，将原始的基于时序的天气数据转换为能够输入智能学习模型进行处理的平稳数据，通过智能化学习模型对上述数据进行自动学习，输出精准的超短期风功率预测值，满足了技术人员的实际需求。
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公开(公告)号：CN113139290A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110444242.X
申请日：2021-04-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 韩彬 , 胡晨旭 , 崔晖 , 李哲 , 杨晓楠 , 李媛媛 , 胡晓静 , 常江 , 孙大雁 , 燕京华 , 丁强 , 戴赛 , 许丹 , 张传成 , 张加力 , 黄国栋 , 李静 , 罗治强 , 杨军峰 , 郑晓雨 , 王扬 , 朱晓杰 , 王晴 , 虞殷树 , 陆春良 , 孙珂 , 徐立中 , 张思
摘要： 本发明公开一种支撑多市场协调的省间电力现货市场运营系统及方法，所述系统包括：平台支撑层，用于为应用服务层提供数据存储与管理、公共服务、通信总线、人机交互、系统监视与管理功能的基础平台服务；应用服务层，作为中间层，用于为应用业务层提供模型与数据管理服务以及安全校核服务；应用业务层：用于为现货市场运营提供服务。本发明从市场技术支持系统的角度出发，在三级调度框架内，以“统一市场、两级运作”起步，从系统架构、功能部署、数据交互、安全机制、备用机制方面全面的提出了跨区现货市场、区域辅助服务市场、省级现货市场之间有效协调的系统，保证各级市场有效衔接的、高效稳定安全运营。
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公开(公告)号：CN110601198B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201911046585.X
申请日：2019-10-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
摘要： 本发明公开了一种计及谐波和电压不平衡约束的混合微电网优化运行方法，包括以下步骤：步骤1：建立混合微电网优化运行模型，以运行成本最低为目标函数，并包含以下约束条件：功率平衡约束、节点电压约束、储能系统运行约束、谐波约束以及三相不平衡约束；步骤2：采用迭代式微电网三相潮流计算方法求解混合微电网优化运行模型，从而获得满足目标函数的各节点进行优化运行的基波电压、基波电流、谐波电流与谐波电压；迭代式微电网三相潮流计算方法是在三相基波潮流的基础上，通过谐波电流与基波电压的线性耦合方程来计算微电网的三相谐波潮流。本发明在考虑安全约束的前提下，满足负荷需求的同时实现综合成本的最优化运行。
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公开(公告)号：CN111241457A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911138532.0
申请日：2019-11-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种新能源预测功率的优化方法和系统，包括：根据各历史时刻新能源预测功率偏差值确定预测时刻新能源预测功率优化值；利用预测时刻新能源预测功率优化值修正预测时刻新能源预测功率。本发明提供的技术方案，基于新能源发电与气象信息的高度相关性，提出新能源预测功率的优化方法，并利用该优化方法对新能源预测功率进行优化，从而提升新能源功率预测的精度。
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