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公开(公告)号:CN118233029A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410417837.X
申请日:2024-04-09
申请人: 重庆大学 , 航天恒星科技有限公司
IPC分类号: H04B17/382 , G06N3/0442
摘要: 一种基于并行结构深度神经网络的频谱感知方法,其实现步骤是:(1)定义未授权用户接收信号采样序列r(k)、授权用户信号采样序列s(k)、噪声采样序列n(k)、样本标签Y和信道增益h;(2)定义授权用户存在假设H1和不存在假设H0,构建第m个感知周期的接收信号集Rm;(3)根据不同感知周期接收信号集的同向分量和正交分量构造数据集X,将数据集和标签集按比例分为训练集、验证集和测试集;(4)搭建并行结构深度神经网络模型;(5)初始化模型超参数,输入训练集和验证集训练模型;(6)在训练完成的模型中输入测试集,得到频谱感知结果。本发明的优点是利用并行结构深度神经网络模型充分提取信号特征,提高频谱感知的检测准确率。本发明可应用于认知无线电领域。
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公开(公告)号:CN115694614A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211344746.5
申请日:2022-10-31
申请人: 航天恒星科技有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于卫星透明转发模式的分布式相干终端簇通信方法及系统,其中,该方法包括:100,发射组网络节点以主从架构的方式完成载波同步;200,所述发射组网络的节点利用波束成型协议完成波束成型;300,所述发射组网络的节点利用网络成型协议完成星地分布式的网络规划;400,所述发射组网络以分布式相干通信方式向透明卫星发送数据;500,所述透明卫星对接收到的数据进行透明转发与变频,并传输至接收组网络;600,利用所述接收组网络以分布式相干通信方式对转发来的数据进行接收、分发和解调恢复。本发明采用透明卫星转发模式,有效实现分布式相干终端簇间的卫星通信。
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