地表水环境质量智慧监测的水样采样系统

    公开(公告)号:CN115773903A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211543586.7

    申请日:2022-11-29

    IPC分类号: G01N1/14 G01N33/18

    摘要: 本发明涉及水质监测方法领域,具体涉及地表水环境质量智慧监测的水样采样系统,包括后台处理器和位于监测点处的水质取样站;还包括对水质取样站的水样进行监测的若干水质监测设备,水质监测设备与后台处理器无线通信连接,并向后台处理器传送监测数据;水质取样站对监测点处的水样进行连续抽取存储并自动溢出多余的水样,水质取样站向水质监测设备分别输送水样进行水质分析得到监测数据。本发明用于连续监测水质的原水,使所采集的监测水样更均匀,提高水质情况的稳定性,减小监测误差,让水质监测结果更准确。

    河流突发水污染应急管理系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115984068A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211690254.1

    申请日:2022-12-27

    IPC分类号: G06Q50/26

    摘要: 本发明涉及水污染应急管理领域,具体涉及河流突发水污染应急管理系统,包括处理模块、污染识别模块、辅助决策模块和案例模块,处理模块将获取水质监测数据并发送至污染识别模块,污染识别模块对水质监测数据进行污染识别,并在识别到水质污染时向处理模块发送污染信号;处理模块根据收到的污染信号判断是否产生突发污染事件,当判断到产生突发污染事件时,处理模块向辅助决策模块发送决策信号,辅助决策模块根据决策信号从案例模块调取水污染应急处理案例形成辅助决策方案,并发送至处理模块进行处理模拟展示,辅助决策方案包括应急处理方式和应急模拟过程。本发明从应急处理方式和预先模拟两个方面出发,保证辅助决策方案的时效性。

    冬水田温室气体排放原位监测系统

    公开(公告)号:CN115856212A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211516808.6

    申请日:2022-11-29

    摘要: 本发明涉及取样测试系统领域,具体涉及冬水田温室气体排放原位监测系统,包括封闭监测模块、干扰探测模块、传感模块、进样模块、分离模块、检测模块、转化模块和处理模块;封闭监测模块在内部形成水‑气界面;干扰探测模检测周围环境中的家禽并向处理模块发送干扰信号;传感模块检测封闭监测模块内的气压值、温度值和封闭监测模块内水面上方的高度;进样模块对封闭监测模块内空气进样采集输送至分离模块;分离模块对空气分离后输送至检测模块和转化模块;检测模块、转化模块检测第一温室气体的第一浓度值、第二温室气体的第二浓度值;处理模块计算的气体浓度变化率计算两种温室气体的交换通量。本发明能够及时准确地发现受到家禽干扰的监测数据。

    基于多模型的河流水质自动监测系统

    公开(公告)号:CN115935689A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211689522.8

    申请日:2022-12-27

    摘要: 本发明涉及水质监测方法领域,具体涉及基于多模型的河流水质自动监测系统,包括流域模型模块、需求模块、处理模块和预测模块;流域模型模块存储有多个流域的多种流域模拟模型;需求模块用于获取水质监测需求信息,并发送至处理模块;处理模块获取水质监测需求信息,并根据水质监测需求信息调取流域模拟模型发送至预测模块;预测模块用于根据水质监测需求信息对河流水质进行污染模拟,并将污染模拟结果反馈回处理模块。本发明利用多种模拟模型能够同时模拟不同污染物的污染情况,以模拟方式,提高提前监测水质污染结果的准确性。

    一种地表水水质自动监测站运行效果评价方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN114487332B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202210100389.1

    申请日:2022-01-27

    IPC分类号: G01N33/18

    摘要: 本发明适用于环境监测技术领域,提供了一种地表水水质自动监测站运行效果评价方法、系统、介质及设备,方法包括建立指标体系;计算单项指标的功效系数值;计算类别指标的功效系数值;计算类别指标的权重;计算指标体系的总功效系数值;等级评价。本发明创造性地提出分类、分级、分期、分区的评价思想,采用功效函数法、分类变权法很好的解决了多种因素影响下的综合定量评价以及因素权重随评价周期变化的问题。与此同时,在单个自动站运行效果评价的基础上,引入区域(流域)水质自动监测站运行效果评价,依托评价区内国控属性、非国控属性自动站的各自评价结果,完成综合评价,可更加精准地反映区域(流域)内地方保障能力以及运维技术水平。

    一种地表水水质自动监测站运行效果评价方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN114487332A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210100389.1

    申请日:2022-01-27

    IPC分类号: G01N33/18

    摘要: 本发明适用于环境监测技术领域,提供了一种地表水水质自动监测站运行效果评价方法、系统、介质及设备,方法包括建立指标体系;计算单项指标的功效系数值;计算类别指标的功效系数值;计算类别指标的权重;计算指标体系的总功效系数值;等级评价。本发明创造性地提出分类、分级、分期、分区的评价思想,采用功效函数法、分类变权法很好的解决了多种因素影响下的综合定量评价以及因素权重随评价周期变化的问题。与此同时,在单个自动站运行效果评价的基础上,引入区域(流域)水质自动监测站运行效果评价,依托评价区内国控属性、非国控属性自动站的各自评价结果,完成综合评价,可更加精准地反映区域(流域)内地方保障能力以及运维技术水平。

    基于水质自动监测站的水质评分系统

    公开(公告)号:CN115759863A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211517096.X

    申请日:2022-11-29

    摘要: 本发明涉及水质监测系统领域,具体涉及基于水质自动监测站的水质评分系统,包括多个分别位于水源中的水质自动监测站,水质自动监测站用于监测多个水源的水质参数;还包括通信模块、处理模块、第一计算模块和第二计算模块,通信模块用于接收水质参数并发送至处理模块,处理模块将水质参数发送至第一计算模块,第一计算模块用于计算每个水质参数的合格率并反馈回处理模块;处理模块将水质参数发送至第二计算模块,第二计算模块用于计算每个水质参数的有效率并反馈回处理模块;处理模块根据合格率和有效率分别进行计分,并将计分结果求和得到水质参数的评价得分结果。本发明的评分能够提高水质监测评价结果的准确性、有效性和可靠性。

    一种半监督小样本深度学习图像模式分类识别方法

    公开(公告)号:CN107451565B

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN201710647312.5

    申请日:2017-08-01

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种半监督小样本深度学习图像模式分类识别方法,属于图像识别领域。该方法包括步骤:S1:对图像样本进行预处理;S2:将预处理得到的数据输入训练好的网络中,网络通过3D卷积层进行特征提取,得到特征图层;S3:每个卷积层后接一个池化层,用于缩小特征图层的大小以减少网络中参数的数目;S4:将经过多层卷积层和池化层提取后的特征与一个全连接层相连,以提取和重新排列需要分类的特征;该层引入局部保邻的正则化操作;S5:输入待测样本,得到分类准确度。本发明利用了大量采集的无标签样本之间的位置相关性,提高了算法在小样本集合下的适用性与准确度。