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公开(公告)号:CN113269223B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202110281893.1
申请日:2021-03-16
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心 , 中南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于空间文化模因分析的城市风格分类方法,包括以下步骤:对数据集的样本去除噪声;通过训练神经网络获取风格特征,及每个样本的风格特征向量;利用DPC方法对训练集的风格特征向量进行字典学习,获取到每个城市的字典和稀疏矩阵,通过字典和稀疏矩阵计算城市间的模因距离;计算风格距离、稀疏表示和风格类型,并根据风格距离、风格类型和稀疏表示进行城市文化模因分析,根据字典和模因距离对城市进行风格分类,并将城市间的风格差异进行量化。本发明可定量和准确对城市风格进行准确分类,通过量化不同的模因类型分析风格相似和差异的原因,分析城市街景图片风格的模因线性组合,及不同城市的两张街景图片之间风格相似的原因。
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公开(公告)号:CN113269223A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110281893.1
申请日:2021-03-16
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心 , 中南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于空间文化模因分析的城市风格分类方法,包括以下步骤:对数据集的样本去除噪声;通过训练神经网络获取风格特征,及每个样本的风格特征向量;利用DPC方法对训练集的风格特征向量进行字典学习,获取到每个城市的字典和稀疏矩阵,通过字典和稀疏矩阵计算城市间的模因距离;计算风格距离、稀疏表示和风格类型,并根据风格距离、风格类型和稀疏表示进行城市文化模因分析,根据字典和模因距离对城市进行风格分类,并将城市间的风格差异进行量化。本发明可定量和准确对城市风格进行准确分类,通过量化不同的模因类型分析风格相似和差异的原因,分析城市街景图片风格的模因线性组合,及不同城市的两张街景图片之间风格相似的原因。
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公开(公告)号:CN113254474A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110399932.8
申请日:2021-04-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/245 , G06F16/29 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了大数据驱动的物质文化遗产时空特征分析方法,包括步骤:获取公开的馆藏文物名录数据;计算文物数据的连续性与间断性;利用标准差椭圆方法分析文物类别在不同朝代空间分布的重心迁移方向;以文物数据的属性构建节点向量,计算节点向量之间的余弦相似性;以朝代首都所在地域为出发节点,其他所有朝代地域分布的地区为终止节点,构建首都与地区的连接关系,计算地区出发节点的重要性。本发明通过连续性和间断性判别公式准确判断文物的生命周期间断性与连续性;用向量余弦相似度度量文物朝代之间的相似性,并通过文物在空间分布中的重心及标准差椭圆准确分析文物的迁移性,用PageRank算法可分析出文物的聚集性。
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