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公开(公告)号:CN117932547A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410198542.8
申请日:2024-02-22
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的植被叶面积指数动态估算方法,通过采用基于深度学习算法LSTM模型,利用多个LAI遥感产品和地表反射率数据,反演了不同时间的LAI数据,得到完整的LAI时间序列。该方法不仅可以准确的估算LAI值,而且能够提高LAI的时空连续性,实现了时间和空间连续的LAI的反演。在运用LSTM模型前,先利用双重logistic函数对所选择的LAI遥感观测数据进行融合,双重logistic函数融合技术能够进一步提高原始LAI遥感数据的质量,保证了输入数据的准确性,较大程度上提高了利用LSTM模型估算的可靠性和稳定性。引入了贝叶斯模型平均法以融合基于LSTM模型的多种LAI估算数据,生成最终的LAI数据,进一步保证了LAI数据的时空连续性和一致性,提高了LAI估算数据的准确性。
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公开(公告)号:CN117078102B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202311086077.0
申请日:2023-08-28
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于空间匹配度的区域粮食安全保障能力定量化评价方法,基于多部门粮食安全基础数据资料采集归纳;对粮食安全数据集合处理,针对多源、多格式数据,进行格式识别、图像识别、分类抽取等处理工作,建立粮食安全数据资源池。并进行空间数据生成器设计,粮食安全数据资源池中抽取数据进行空间化处理,构建空间数据库并对空间数据进行属性信息挂接。同时通过构建指标评估体系并进行测算,在空间聚集度指标方面针对保障人口、粮食仓储规模和粮食加工能力,在空间匹配度指标方面,从人口、仓储、加工、应急、运输多维度进行考虑。综合分析了区域粮食安全保障能力及薄弱点,支撑服务粮食安全保障工作。
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公开(公告)号:CN117078102A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311086077.0
申请日:2023-08-28
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于空间匹配度的区域粮食安全保障能力定量化评价方法,基于多部门粮食安全基础数据资料采集归纳;对粮食安全数据集合处理,针对多源、多格式数据,进行格式识别、图像识别、分类抽取等处理工作,建立粮食安全数据资源池。并进行空间数据生成器设计,粮食安全数据资源池中抽取数据进行空间化处理,构建空间数据库并对空间数据进行属性信息挂接。同时通过构建指标评估体系并进行测算,在空间聚集度指标方面针对保障人口、粮食仓储规模和粮食加工能力,在空间匹配度指标方面,从人口、仓储、加工、应急、运输多维度进行考虑。综合分析了区域粮食安全保障能力及薄弱点,支撑服务粮食安全保障工作。
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