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发明公开
一种基于多尺度深度特征匹配的域泛化行人重识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN116524538A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310474095.X

申请日：2023-04-27

申请人： 重庆师范大学

发明人： 冉瑞生 , 姜锦华 , 张文锋

IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/75

摘要： 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于多尺度深度特征匹配的域泛化行人重识别方法；该方法包括：获取训练图像数据并将其划分为图库图像和查询图像；对图库图像和查询图像分别进行特征提取，得到第一图库特征和第一查询特征；采用风格归一化模块分别对第一图库特征和第一查询特征进行处理，得到第二图库特征和第二查询特征；将第二图库特征和第二查询特征输入到多尺度特征匹配器中进行处理，得到训练图像数据识别结果；计算模型总损失并根据总损失调整模型参数，得到训练好的基于多尺度深度特征匹配的域泛化行人重识别模型；本发明引入多尺度特征匹配机制，匹配置信度和准确率均有明显提升。