公开(公告)号：CN105261037A

公开(公告)日：2016-01-20

申请号：CN201510645189.4

申请日：2015-10-08

申请人： 重庆理工大学

发明人： 闫河 ,  杨德红 ,  刘婕 ,  王朴 ,  陈伟栋

IPC分类号： G06T7/20 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30

摘要： 本发明公开了一种自适应复杂场景的运动目标检测方法，1)对视频图像进行光照补偿；2)利用混合高斯背景建模方法得到每帧视频图像的背景图像；3)利用背景差分法原理获取每帧的绝对差分图像；4)采用最大熵分割原理获取每个绝对差分图像的灰度概率模型最优分割阈值；5)利用最优分割阈值对绝对差分图像进行二值化处理以获得前景图像；6)采用不同结构体的模块进行形态学处理；7)利用连通域标定算法对前景图像进行区域标定，利用矩形框锁定已标定的运动目标。本方法在全局光照剧烈变化、背景干扰、相对运动等不同复杂场景下具有较好的运动目标自适应检测准确性和鲁棒性，能够提高目标检测的性能。

公开(公告)号：CN105261037B

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201510645189.4

申请日：2015-10-08

申请人： 重庆理工大学

发明人： 闫河 ,  杨德红 ,  刘婕 ,  王朴 ,  陈伟栋

IPC分类号： G06T7/277 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30

摘要： 本发明公开了一种自适应复杂场景的运动目标检测方法，1)对视频图像进行光照补偿；2)利用混合高斯背景建模方法得到每帧视频图像的背景图像；3)利用背景差分法原理获取每帧的绝对差分图像；4)采用最大熵分割原理获取每个绝对差分图像的灰度概率模型最优分割阈值；5)利用最优分割阈值对绝对差分图像进行二值化处理以获得前景图像；6)采用不同结构体的模块进行形态学处理；7)利用连通域标定算法对前景图像进行区域标定，利用矩形框锁定已标定的运动目标。本方法在全局光照剧烈变化、背景干扰、相对运动等不同复杂场景下具有较好的运动目标自适应检测准确性和鲁棒性，能够提高目标检测的性能。