高比例分散式风电接入下配电网源荷极端场景提取方法

    公开(公告)号:CN119209502A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411306605.3

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明涉及一种高比例分散式风电接入下配电网源荷极端场景提取方法,属于配电网运行与规划领域。该方法包括:S1:从电力调度部门获取历史风电出力数据和配电网负荷数据,建立源荷不确定模型,即分别通过Kullback‑Leibler散度方法和置信区间法建立风电出力不确定模型和负荷不确定性模型;S2:根据源荷不确定模型,采用蒙特卡洛方法随机生成大量配电网源荷数据集;S3:采用源荷平衡熵指标,提取配电网极端场景。本发明实施无需训练样本,易于提取配电网中离群、边缘、出现概率较小的极端场景,可应用于分散式风储系统优化配置、配电网运行和规划等领域。

    面向配电网的分散式风电场自配储能系统功率分配方法

    公开(公告)号:CN119154341A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411306601.5

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明涉及一种面向配电网的分散式风电场自配储能系统功率分配方法,属于配电网运行与控制领域。该方法包括:S1:根据配电网获取分散式风储系统接入位置、容量配置等数据;S2:以单个分散式风储系统为集群中心,依据电压灵敏度指标,采用K‑means聚类算法实现配电网节点电压集群划分;S3:根据综合电压灵敏度,实现高比例分散式风储系统自配储能系统最优功率分配。本发明可在分散式风储系统高比例下对配电网进行有效调压控制,可避免配电网节点集群间控制灵敏度不够造成额外的电压波动和网损增加,可以提高风储系统运行经济性,对保障配电网安全可靠运行有重要工程应用价值。

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