公开(公告)号：CN118658101A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410811314.3

申请日：2024-06-21

申请人： 重庆理工大学

发明人： 黄继平 ,  高昂 ,  冯欣 ,  刘妍 ,  明镝

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/088

摘要： 本发明公开了基于多帧验证Re‑ID的无监督多目标跟踪模型的训练成型方法，涉及计算机视觉技术领域。本发明基于对比学习和多帧验证策略训练模型的特征表达能力，即训练无监督Re‑ID模块，同时引入动态遮挡估计以便模型更加准确地处理遮挡情况，然后将无监督Re‑ID模块和动态遮挡估计模块结合到一个基于JDE范式地在线多目标框架FairMOT中，进而规避了传统JDE范式难以实现实时跟踪、遮蔽不便于跟踪问题的同时，进一步避免了传统JDE范式的实时性低，且检测分支和嵌入分支存在竞争的问题，进而提高了整体多目标跟踪下的速度和精度。