公开(公告)号：CN118138297A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410238168.X

申请日：2024-03-02

申请人： 重庆科技大学

发明人： 吴英 ,  藏志远 ,  郑涛 ,  翟渊 ,  晏丹 ,  袁梦茹 ,  向毅

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L43/08 ,  H04L41/142 ,  H04L41/147 ,  H04L41/16 ,  G06N3/126

摘要： 本发明公开了一种基于GA‑LGBM的网络安全态势评估方法，所述评估方法步骤包括：对收集到的网络攻击数据进行预处理，提取出与网络安全态势相关的特征；利用遗传算法对提取出的特征进行选择和优化；使用LightGBM算法对经过遗传算法优化后的特征进行建模和预测；使用测试数据对训练好的LGBM模型进行评估，比较模型预测结果与实际结果的差异；根据训练和优化后的LGBM模型，对实时收集的网络攻击数据进行预测和分析，相比于现有技术，本发明中的公开的方案可以提高网络安全威胁的检测和定量评估性能。