公开(公告)号：CN109087308A

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201810780890.0

申请日：2018-07-17

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 李作进 ,  何昌隆 ,  谭先锋 ,  陈刘奎 ,  贺吉胜

IPC: G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于数学形态学的岩石颗粒分割方法，通过灰度数学形态学对岩石颗粒图像做预处理，填充图像中的细小孔洞，并保留岩石颗粒的正确边界，使得岩石颗粒形成有效的团块区域，然后通过区域生长算法将各个团块区域里具有相似性质的像素结合成一个单独区域，从而完成对岩石颗粒的分割。通过本发明，使得腐蚀运算和膨胀运算并没有模糊颗粒边界，较为完整的保留的颗粒的完整形状。

公开(公告)号：CN110322932A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910626472.0

申请日：2019-07-11

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 李作进 ,  何昌隆 ,  贺吉胜

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种三嗪酮生产过程反应釜温度软测量方法及系统，测试时先获取多组三嗪酮生产过程反应釜的运行数据，以反应釜的液位、冷却液的流量和热蒸汽流量作为辅助变量，以釜内温度作为主导变量，从而构建训练样本和测试样本；然后以LSTM循环神经网络作为温度软测量模型，通过训练样本进行训练，并用测试样本进行测试，使其训练达到预设的测量精度；最后实时采集反应釜的液位、冷却液的流量和热蒸汽流量，利用训练好的温度软测量模型预测釜内温度。通过本发明，能够根据实时数据不断地更新模型，数据容易获取，额外的硬件投入小并且具有模型预测精度高自适应强等优点。

公开(公告)号：CN109754324A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201910141563.5

申请日：2019-02-26

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 李作进 ,  何昌隆 ,  陈刘奎 ,  周伟 ,  邹开其

IPC: G06Q40/04

Abstract: 本发明公开了一种股票价格走势预测方法，首先，基于LSTM循环神经网络模型构建股票价格预测模型对股票价格进行预测，然后引入模糊综合评价算法，对股票价格的预测结果进行评价，突出主要股票价格中重要属性的预测结果，使得模型更具有可靠性，使最终的预测结果更加准确，本发明公开的方法中利用循环神经网络的记忆功能，捕获当前影响因素对下一时刻，或者更久远后的股票价格变化的影响，然后通过模糊综合评价算法对循环神经网络预测的股票价格进行综合评价，突出主要因素的重要性，使得最终预测得到的股票价格走势具有更高的精度。

公开(公告)号：CN109087308B

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN201810780890.0

申请日：2018-07-17

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 李作进 ,  何昌隆 ,  谭先锋 ,  陈刘奎 ,  贺吉胜

IPC: G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于数学形态学的岩石颗粒分割方法，通过灰度数学形态学对岩石颗粒图像做预处理，填充图像中的细小孔洞，并保留岩石颗粒的正确边界，使得岩石颗粒形成有效的团块区域，然后通过区域生长算法将各个团块区域里具有相似性质的像素结合成一个单独区域，从而完成对岩石颗粒的分割。通过本发明，使得腐蚀运算和膨胀运算并没有模糊颗粒边界，较为完整的保留的颗粒的完整形状。